GMV proporciona al sector energético servicios basados en la observación de la Tierra
GMV NSL ha resultado adjudicataria de la actividad «SMARTGRIDS-DEMO», que cofinanciada por la ESA está apoyada por ESA Space Solutions a través del programa ARTES BASS (Business Applications Space Solutions). Se trata de un proyecto de demostración basado en los resultados del anterior proyecto de viabilidad, completado con éxito en 2020.
El proyecto SMARTGRIDS-DEMO tiene como objetivo desarrollar servicios técnica y financieramente viables que puedan ayudar a las partes interesadas del sector de las redes de energía en sus tareas. Los datos de observación de la Tierra, que incluyen imágenes de satélite, y las técnicas de inteligencia artificial (IA) serán los activos clave en el desarrollo de servicios que puedan ayudar a mejorar el rendimiento, reducir los costes y mitigar los problemas que puedan surgir de la gestión, el mantenimiento y la explotación de las infraestructuras de la red energética. El proyecto cuenta con la cooperación de ENTSO-E (European Network of Transmission System Operators for Electricity) y nueve operadores de sistemas de transmisión de toda Europa activamente implicados en la demostración piloto de tres servicios principales:
- Servicio de tratamiento de la vegetación, para apoyar las actividades silviculturales y ayudar a los usuarios a evitar la invasión de la vegetación en las servidumbres de paso (los pasillos de terreno inmediatamente debajo y adyacentes a las torres y líneas de transmisión).
- Servicio de detección de cambios, para identificar los incidentes de origen humano en las proximidades de las infraestructuras de la red.
- Servicio de gestión de catástrofes, para proporcionar un análisis rápido de imágenes de muy alta resolución, incluyendo la identificación en un lugar determinado de los daños originados por una catástrofe cuando un usuario lo solicite.
El proyecto se inició a principios de febrero. Después de pulir los requisitos mediante conversaciones con los usuarios, actualmente el equipo está desarrollando los modelos de aprendizaje automático.
Ejemplo de uno de los productos en desarrollo: un mapa en el que se ve la altura de la vegetación en los pasillos
