Inicio Comunicación Noticias Atrás Nueva búsqueda Date Min Max - Cualquiera -NoticiaNota de prensa Aeronáutica Automoción Corporativo Ciberseguridad Defensa y Seguridad Financiero Sanidad Industria Sistemas inteligentes de transporte Servicios públicos digitales Servicios Espacio Sanidad GMV presenta los resultados finales del proyecto SEPI-IA, una innovadora solución basada en IA para anticipar la evolución de enfermedades pulmonares 22/05/2026 Compartir GMV ha celebrado la jornada de presentación de resultados del proyecto SEPI-IA (Simulación Evolutiva Pulmonar Intersticial mediante Inteligencia Artificial), una iniciativa de I+D desarrollada junto a la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y en colaboración con centros hospitalarios de referencia, orientada a transformar el diagnóstico y seguimiento de enfermedades pulmonares intersticiales mediante inteligencia artificial.En el evento, celebrado en el auditorio Grisolía de las oficinas de GMV en Tres Cantos, se presentó una demostración del prototipo desarrollado por GMV y la UCM, así como los resultados obtenidos durante las distintas fases del proyecto. El Hospital Universitario La Paz y el Hospital Universitario de Bellvitge compartieron además su valoración clínica y el potencial impacto de la herramienta en la práctica asistencial.SEPI-IA se enmarca en una iniciativa de Compra Pública Precomercial impulsada por el CDTI y financiada a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR) y los fondos NextGenerationEU.El proyecto responde a una necesidad creciente del Sistema Nacional de Salud: disponer de herramientas capaces de anticipar la evolución de enfermedades pulmonares intersticiales difusas (EPID), patologías complejas cuya progresión puede variar significativamente entre pacientes. Compartir Relacionados Sanidad Health Revolution Congress 27 Mayo Sanidad Noticias La gobernanza del dato se consolida como eje para la implantación real de la IA en salud Sanidad Noticias El Hospital Bellvitge recibe SEPI-IA, el prototipo de GMV para diagnóstico pulmonar