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GMV zeigt auf dem ERS Congress 2026 das Potenzial von KI zur Unterstützung der Diagnose interstitieller Lungenerkrankungen

29/09/2026
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GMV muestra en ERS Congress 2026 el potencial de la IA para apoyar el diagnóstico de las EPID

GMV nahm am ERS Congress 2026 teil, der vom 5. bis 9. September in Barcelona stattfand und von der European Respiratory Society (ERS) organisiert wurde. Der Kongress zählt zu den wichtigsten internationalen Veranstaltungen im Bereich der Atemwegsmedizin. In diesem Rahmen organisierte das Unternehmen das Skills Lab „Improving Recognition of ILD: Combining Clinical Expertise and Artificial Intelligence“, das sich mit der Frage befasste, wie künstliche Intelligenz zur Erkennung und Diagnose interstitieller Lungenerkrankungen (ILD) beitragen kann.

Carlos Illana, Product Manager bei GMV, moderierte die Veranstaltung. Als Fachleute nahmen Dr. María Molina, Leiterin der Abteilung für interstitielle Lungenerkrankungen am Universitätsklinikum Bellvitge, und Dr. Emilio Cuesta, Leiter der Thoraxradiologie am Universitätsklinikum La Paz, teil.

Beide Fachleute gingen auf eine der größten Herausforderungen bei diesen Erkrankungen ein: ihre komplexe Erkennung und Diagnose. Interstitielle Lungenerkrankungen (ILD) umfassen eine heterogene Gruppe von Erkrankungen, deren Muster sich teilweise nur sehr geringfügig unterscheiden. Dies erschwert eine eindeutige Charakterisierung. In diesem Zusammenhang zeigten sie, wie u-Steer, die auf künstlicher Intelligenz basierende Lösung von GMV, die Fachleute bei der Analyse dieser Fälle unterstützen und dazu beitragen kann, den Diagnoseprozess zu beschleunigen.

ERS 2026

Das Skills Lab war stark praxisorientiert. Nach den Präsentationen konnten die rund 150 Teilnehmenden u-Steer an drei von GMV eingerichteten Stationen selbst testen, sich aus erster Hand mit der Funktionsweise der Anwendung vertraut machen und sich mit dem Team austauschen.

Besonderes Interesse weckten bei den Vorführungen die Möglichkeiten des Tools, unterschiedliche Befunde in medizinischen Bilddaten zu erkennen. Gleichzeitig boten sie Gelegenheit, das Potenzial von u-Steer als Unterstützung für medizinische Fachkräfte bei Erkrankungen mit besonders komplexer Diagnostik näher zu beleuchten.

Mit seiner Teilnahme am ERS Congress 2026 brachte GMV den Einsatz künstlicher Intelligenz näher an die klinische Praxis und verband medizinisches Fachwissen mit Technologie, um eine der aktuellen Herausforderungen der Atemwegsmedizin anzugehen.

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