SEPI-IA

Das Projekt SEPIA-IA (Simulación Evolutiva Pulmonar Intersticial con Inteligencia Artificial) zielt darauf ab, die Diagnose interstitieller Lungenerkrankungen durch den Einsatz fortschrittlicher Techniken der künstlichen Intelligenz zur medizinischen Bildgebung zu verbessern.

Der entwickelte Prototyp ermöglicht die Analyse von Lungenbildern - wie Röntgenaufnahmen oder CT-Scans - um Läsionen zu erkennen, die in der klinischen Routine unentdeckt bleiben können. Dank der Anwendung von KI-Algorithmen ist die Lösung in der Lage, subtile Muster zu erkennen, die für das menschliche Auge nicht sichtbar sind, was eine frühere Identifizierung dieser Pathologien ermöglicht und zu einer höheren diagnostischen und therapeutischen Genauigkeit beiträgt.

An der technologischen Entwicklung des Prototyps waren GMV, ein multinationales Unternehmen, das auf technologische Innovationslösungen spezialisiert ist, und Tecnalia, ein europäisches Zentrum für angewandte Forschung, beteiligt. Darüber hinaus haben Fachleute des Universitätskrankenhauses Bellvitge ihr klinisches Wissen eingebracht, so dass das Instrument in einem realen Gesundheitsumfeld validiert und auf die Bedürfnisse der Gesundheitsversorgung abgestimmt werden konnte.

SEPIA-IA ermöglicht unter anderem die automatische Erstellung klinischer Berichte anhand der Bildanalyse, so dass die Beurteilungszeiten optimiert und die Entscheidungsfindung des medizinischen Personals erleichtert wird.

Am 23. März 2026 wurde bei einem institutionellen Akt unter dem Vorsitz der Ministerin für Wissenschaft, Innovation und Hochschulen, Diana Morant, ein Prototyp formell an das Universitätsklinikum Bellvitge übergeben und soll dort nun die Diagnose seltener Lungenkrankheiten vorantreiben.

Dieses Projekt verdeutlicht, welches Potenzial künstliche Intelligenz im Wandel der medizinischen Diagnose besitzt und wie sie die Früherkennung verbessern und zu einer genaueren und personalisierten Medizin beitragen kann.