Die KI im Mittelpunkt: KI-Ethik, Quantenrechner und neuronale GAN-Netze

Am 29. November um 19:10 Uhr werden Antón Makarov und Alexander Benítez von der Abteilung Künstliche Intelligenz und Big Data bei GMV an diesem von IBM organisierten KI-Meetup ihren Anwendungsfall vorstellen, an dem sie im Rahmen des CUCO-Projekts arbeiten: Quantencomputing zur Optimierung der Satellitenbilderfassung.

Der Bereich der Erdbeobachtung befasst sich mit einem breiten Spektrum von Problemen, die in der Regel durch die Analyse von Bildern aus verschiedenen Bereichen der elektromagnetischen Strahlung oder Emission angegangen werden. Zur Analyse dieser Bilder stehen die Satellitenbetreiber jedoch selbst vor folgendem Problem der Ressourcenoptimierung:

Bei angeforderten Bilderreihen von Satellitenüberflügen besteht das Ziel darin, zu bestimmen, welche Teilmenge von Bildern beim jeweiligen Überflug aufgenommen werden soll. Dazu wird versucht, bestimmte Maßstäbe zu optimieren (Nutzen, Bedeutung, Kapazität usw.).

Es ist kaum je möglich, alle angeforderten Bilder aufzunehmen, da die Satellitenbahn feststeht und die möglichen Bildkombinationen durch eine Reihe von Beschränkungen begrenzt sind. So können beispielsweise bestimmte Bilder aufgrund von Einschränkungen hinsichtlich der Manövrierzeit, der Aufnahmezeit, der geografischen Nähe usw. nicht mit derselben Kamera aufgenommen werden. Auf diesem Meetup soll nun dargelegt werden, wie dieses Problem mathematisch formuliert werden kann, um es mit Hilfe von Quantencomputing zu lösen.