Vom autonomen Roboter zum umfassenden Inspektionssystem für kritische Infrastrukturen

GMV hat an einem von der Spanischen Vereinigung für städtisches Wasser (DAQUAS) organisierten Webinar teilgenommen, mit dem Titel: „Jenseits des menschlichen Auges“ Innovative Anwendungen von Drohnen und Robotern", ein Treffen, an dem Vertreter von Canal de Isabel II, Drone Prix S.L. und GMV teilnahmen, um die wachsende Rolle dieser Technologien in komplexen Betriebsumgebungen zu analysieren.

Die Sitzung befasste sich damit, wie sich Drohnen und Roboter von Datenerfassungsinstrumenten zu Lösungen entwickeln, die nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung generieren und die Sicherheit und Effizienz in komplexen Umgebungen erhöhen.

Für GMV präsentierte Rafael Uceda, Leiter der Abteilung Autonomous Robotics Projects, die Erfahrung des Unternehmens bei der Entwicklung von autonomen Inspektionslösungen für elektrische Umspannwerke anhand eines konkreten Falles, der für Red Eléctrica und Elewit mit der Lösung uPathWay erarbeitet wurde. Sein Beitrag befasste sich mit der Herausforderung, die Inspektion zu einem systematischen, sicheren und nutzbaren Prozess in einem industriellen Umfeld zu machen, das durch Komplexität, Variabilität und Betriebskritik gekennzeichnet ist.

Die vorgestellte Lösung basiert auf der Integration heterogener Technologien - vierbeinige Robotik, maschinelles Sehen, künstliche Intelligenz und Betriebssysteme - zum Aufbau einer vollständigen autonomen Inspektionskapazität. Bei diesem Ansatz ist der Roboter kein isoliertes Element mehr sondern wird Teil eines integralen Systems, das in der Lage ist, Missionen auszuführen, die durch den betrieblichen Kontext bedingt sind und darauf abzielen, nützliche Informationen für den Bediener zu generieren.

Eines der Unterscheidungsmerkmale von GMV ist die Fähigkeit zur End-to-End-Integration (E2E), die es ermöglicht, die Technologie in die reale Betriebsumgebung zu integrieren. Diese Integration zeigt sich in der Orchestrierung von Missionen innerhalb des Inspektionsablaufs, der Einbeziehung aufgabenorientierter Bildverarbeitungsfunktionen und der Kontextualisierung von Daten durch die Integration mit Systemen wie Wetterstationen oder Industrieprotokollen, wodurch beispielsweise thermografische Analysen mit Echtzeitinformationen angereichert werden.

Die Rolle der angewandten künstlichen Intelligenz wurde ebenfalls hervorgehoben, und zwar als eine Reihe spezifischer Fähigkeiten, die sich an den betrieblichen Erfordernissen orientieren, wie z. B. die Überprüfung des Ausrüstungsstatus, das automatische Ablesen von Indikatoren oder die Erkennung von Anomalien, die direkt in den autonomen Inspektionsablauf integriert sind.

Das Ergebnis ist eine erhebliche Verbesserung der Effizienz und Sicherheit: höhere Inspektionshäufigkeit, bessere Wiederholbarkeit der Messungen, geringere Exposition des Personals in riskanten Umgebungen und bessere Interpretation der Daten durch Kontextualisierung. Unterstützt wird dies durch Schnittstellen, die für eine einfache Bedienung und die Akzeptanz durch den Endbenutzer konzipiert sind.

In diesem Zusammenhang betonte GMV, dass der wahre Wert nicht nur in der Technologie liegt, sondern in ihrer Fähigkeit, in reale Prozesse integriert zu werden und betriebliche Auswirkungen zu erzielen. Abschließend wies Rafael Uceda auf die Notwendigkeit hin, Robotik, künstliche Intelligenz und den betrieblichen Kontext zu kombinieren, um sich von isolierten technologischen Lösungen zu intelligenten, robusten und vollständig betriebsorientierten Inspektionssystemen zu entwickeln.