Eoagri

Salut del cultiu: estat biofísic

Estat biofísic permet avaluar l’estat de salut dels cultius mitjançant la quantificació d’una variable clau de vigor, com ara la verdor de la vegetació. El producte genera mapes espacials i anàlisis de sèries temporals, i classifica el vigor dels cultius en cinc categories estàndards: molt baix, baix, mig (valor de referència estacional), alt i molt alt. Aquestes cinc categories s’ajusten en funció dels valors de vigor de cada cultiu analitzat i de cada regió agroecològica. Per tant, uns mateixos valors de vigor no s’utilitzen per classificar aquest cultiu en altres regions agroecològiques ni altres tipus de cultius.

Estat biofísic proporciona informació pràctica per a una gestió eficaç dels cultius a partir de l’avaluació de la verdor de la vegetació.

• Agricultura de precisió

• Verdor de la vegetació

• Gestió de cultius

• Optimització del rendiment

• Assegurances i finançament agrícoles

Salut del cultiu: àrea foliar i activitat fotosintètica

Àrea foliar i activitat fotosintètica permet avaluar l’estat de salut dels cultius mitjançant la quantificació de variables clau del dosser vegetal, com ara l’índex d’àrea foliar (LAI) i la fracció de radiació fotosintèticament activa absorbida (fAPAR). El producte genera mapes espacials i anàlisis de sèries temporals, i classifica els valors de LAI o fAPAR en cinc categories estàndards: molt baix, baix, mitjà (referència estacional), alt i molt alt. Aquestes cinc categories s’ajusten a cada cultiu analitzat i a cada regió agroecològica. Per tant, uns mateixos valors no s’utilitzen per classificar aquest cultiu en altres regions agroecològiques ni altres tipus de cultiu.

Àrea foliar i activitat fotosintètica proporciona informació pràctica per a la gestió dels cultius pel que fa al creixement vegetal i l’eficiència fotosintètica.

• Agricultura de precisió
• Creixement vegetal
• Gestió de cultius
• Optimització del rendiment
• Assegurances i finançament agrícoles

Salut del cultiu: equilibri nutricional

Equilibri nutricional permet avaluar l’estat de salut dels cultius mitjançant la quantificació de variables nutricionals clau, com ara l’absorció de llum pels pigments (Redgeabs), el contingut de clorofil·la a i b (Chla+b) i la concentració de nitrogen (Ni). El producte genera mapes espacials i anàlisis de sèries temporals, i classifica els valors de Redgeabs, Chla+b o Ni en cinc categories estàndards: molt baix, baix, mitjà (referència estacional), alt i molt alt. Aquestes cinc categories s’ajusten a cada cultiu analitzat i a cada regió agroecològica. Per tant, uns mateixos valors no s’utilitzen per classificar aquest cultiu en altres regions agroecològiques ni altres tipus de cultiu.

Equilibri nutricional proporciona informació pràctica per a la gestió dels cultius pel que fa a l’eficiència fotosintètica i la disponibilitat de nutrients a les terres de cultiu.

• Agricultura de precisió

• Eficiència fotosintètica de les plantes

• Disponibilitat de nutrients

• Gestió de cultius

• Optimització del rendiment

• Assegurances i finançament agrícoles

Salut del cultiu: nivells d’humitat

Nivells d’humitat permet avaluar l’estat de salut dels cultius mitjançant la quantificació d’una variable clau, com ara el contingut d’humitat en la interfície sòl-cultiu (humitat). El producte genera mapes espacials i anàlisis de sèries temporals, i classifica la humitat en cinc categories estàndards: molt baix, baix, mitjà (valor de referència estacional), alt i molt alt. Aquestes cinc categories s’ajusten a cada cultiu analitzat i a cada regió agroecològica. Per tant, uns mateixos valors no s’utilitzen per classificar aquest cultiu en altres regions agroecològiques ni altres tipus de cultiu.

Nivells d’humitat proporciona informació pràctica per a la gestió dels cultius pel que fa al contingut d’humitat.

• Agricultura de precisió

• Contingut d’humitat

• Gestió de cultius

• Optimització del rendiment

• Assegurances i finançament agrícoles

Estat de la parcel·la

Estat de la parcel·la permet avaluar l’estat de salut dels cultius comparant una variable clau del dosser vegetal, com ara l’índex d’àrea foliar (LAI), amb el valor mitjà de LAI de la zona agroecològica corresponent. La informació es presenta mitjançant un senzill sistema de notificacions amb tres categories: Alarma, avís i sense risc. El mètode s’adapta a cada cultiu analitzat i a cada regió agroecològica. Per tant, aquestes categories no s’apliquen al mateix cultiu en altres regions agroecològiques ni a altres tipus de cultiu. 

Estat de la parcel·la proporciona informació pràctica per a la gestió dels cultius mitjançant la comparació del dosser vegetal entre diferents parcel·les d’una mateixa regió agroecològica.

• Agricultura de precisió

• Creixement vegetal

• Gestió de cultius

• Optimització del rendiment

• Assegurances i finançament agrícoles

Productivitat de la matèria seca

Productivitat de la matèria seca (DMP) permet avaluar l’estat de salut dels cultius mitjançant l’estimació d’una variable clau del rendiment de creixement, com ara la matèria seca. El mètode aplicat integra indicadors obtinguts per satèl·lit amb dades meteorològiques mitjançant un model d’eficiència en l’ús de la llum (LUE), que relaciona la radiació absorbida amb la síntesi de biomassa. La metodologia inclou l’elaboració de sèries temporals de deu dies, el càlcul de la productivitat primària neta i la posterior estimació de la matèria seca mitjançant paràmetres ajustats per a cada regió agroecològica. Aquesta resolució temporal de deu dies proporciona una referència per mesurar les taxes d’augment o disminució, així com per detectar moments fenològics clau i la biomassa acumulada corresponent.

Productivitat de la matèria seca proporciona informació pràctica per a la gestió dels cultius pel que fa a la producció de biomassa.

• Agricultura de precisió

• Producció de biomassa

• Gestió de cultius

• Optimització del rendiment

• Assegurances i finançament agrícoles

Estimació del rendiment

Estimació del rendiment permet avaluar l’estat de salut dels cultius mitjançant l’estimació d’una variable clau de productivitat, com ara el rendiment de gra. La productivitat acumulada de la matèria seca al llarg de la campanya es converteix en rendiment mitjançant índexs de collita calibrats de manera local i ajustats a cada regió agroecològica. Aquest calibratge garanteix que el model reflecteixi les característiques específiques dels cultius analitzats en cada regió agroecològica. L’estimació del rendiment, expressada habitualment en tones per hectàrea, es fa després del pic de la campanya (POS) i abans de la seva finalització (EOS).

Estimació del rendiment proporciona informació pràctica per a la gestió dels cultius pel que fa a l’optimització de l’anàlisi de la productivitat.

• Agricultura de precisió

• Anàlisi de la productivitat

• Gestió de cultius

• Optimització del rendiment

• Assegurances i finançament agrícoles

Contingut d’aigua al sòl

El producte Contingut d’aigua al sòl (SWC) s’obté a partir d’índexs de vegetació prèviament seleccionats i combinats amb mesuraments d’higròmetres fets sobre el terreny. Els mesuraments puntuals del contingut d’aigua del sòl a deu centímetres de profunditat s’utilitzen per calibrar les dades obtingudes per satèl·lit cada cop que es monitoren les parcel·les agrícoles. D’aquesta manera, es genera un producte del contingut d’aigua del sòl a deu centímetres de profunditat, amb una resolució espacial de deu metres i calibrat de manera simultània a l’observació per satèl·lit. 

Contingut d’aigua al sòl facilita una presa de decisions fonamentada sobre la salut dels cultius, la gestió dels recursos hídrics i l’optimització del rendiment.

• Viticultura de precisió

• Gestió de l’aigua

• Necessitats de reg

• Monitoratge del sòl

• Optimització del rendiment

Necessitats de reg

El producte Necessitats de reg calcula l’evapotranspiració real del cultiu (ETc) mitjançant una adaptació perfeccionada de l’equació de Penman-Monteith, que incorpora paràmetres físics i relacionats amb la vegetació. Dades clau perfeccionades:

• Albedo obtinguda dinàmicament a partir de dades satel·litàries mitjançant la temperatura de la superfície terrestre.

• fAPAR (fracció de radiació fotosintèticament activa absorbida) utilitzada per estimar el coeficient de cultiu (Kc).

El model combina aquests índexs de vegetació seleccionats amb mesuraments d’estacions meteorològiques locals, anàlisis edafològiques i tècniques avançades d’anàlisi geoespacial. Aquest enfocament integrat permet elaborar models d’alta resolució dels microclimes de les vinyes i de la dinàmica de la humitat del sòl. 

El producte Necessitats de reg s’actualitza de manera contínua durant tot el cicle de cultiu i ofereix una visió en temps real de les taxes reals d’evapotranspiració. Això permet programar el reg de manera precisa i basada en dades, ajustant directament l’aportació d’aigua a les necessitats fisiològiques de les vinyes i optimitzant tant l’eficiència hídrica com la salut d’aquestes.

• Viticultura de precisió

• Gestió de l’aigua

• Necessitats de reg

• Optimització del rendiment

Risc de malalties

Risc de malalties és un sistema d’alerta primerenca que proporciona informació predictiva sobre el risc d’aparició de les principals malalties de la vinya, com ara l’oïdi o la botritis. Mitjançant la correlació de factors climàtics clau amb models de desenvolupament de malalties, el sistema utilitza dades meteorològiques i anàlisis geoespacials per generar avaluacions diàries del risc pel que fa a les parcel·les. S’estableixen vuit nivells, del 0 al 7: el nivell 0 indica que no s’han donat condicions favorables per a la malaltia els últims set dies, mentre que el nivell 7 indica que aquestes condicions s’han produït tots els dies d’aquest mateix període.

Risc de malalties ofereix actualitzacions contínues durant les principals fases fenològiques, la qual cosa permet emetre alertes a temps, aplicar estratègies proactives de protecció dels cultius i afavorir una agricultura ecològica.

• Viticultura de precisió

• Agricultura ecològica

• Aparició de malalties

• Alerta primerenca

• Protecció proactiva dels cultius

• Optimització del rendiment

Necessitat de fertilització

El producte Necessitat de fertilització s’activa sota demanda quan el producte «Risc de malalties» identifica un nivell de risc elevat. Per a aquesta anàlisi calen imatges multiespectrals de molt alta resolució (VHR), que permeten avaluar amb gran detall el vigor i l’estat nutricional de les vinyes. L’anàlisi cartografia la variabilitat espacial en el desenvolupament de les plantes i identifica zones amb diferents necessitats de nutrients. Això facilita l’aplicació d’estratègies de fertilització a dosis variables dirigides a àrees específiques, optimitzant l’aprofitament dels nutrients i afavorint la salut de les plantes.

El producte Necessitat de fertilització permet gestionar els nutrients de manera precisa i en el moment oportú.

• Viticultura de precisió

• Avís primerenc

• Aparició de malalties

• Estat nutricional

• Agricultura ecològica

• Monitoratge del dosser vegetal

Previsió de rendiment

Previsió del rendiment proporciona estimacions del rendiment del gra pel que fa a les parcel·les. Els models predictius s’entrenen amb dades reals de producció de campanyes agrícoles anteriors, juntament amb variables explicatives obtingudes per satèl·lit i dades climàtiques. El resultat és una capa geoespacial enriquida amb estimacions de rendiment específiques per a cada parcel·la, disponible des de dos mesos i mig abans de la collita i actualitzada cada quinze dies.

Previsió del rendiment proporciona informació pràctica que facilita la presa de decisions proactiva sobre la poda en verd, la planificació de la verema i la determinació de la qualitat de la collita, la compra de raïm a proveïdors i el seguiment productiu de cada vinya, cosa que permet identificar aquelles que han deixat de ser productives o que s’han d’arrencar.

• Viticultura de precisió

• Previsió de rendiment

• Gestió de la poda en verd 

• Control de qualitat de la verema

• Planificació de la collita

Ubicació i tipus de cultiu

Ubicació de cultius consisteix en un mapa amb una resolució de deu metres que delimita les superfícies conreades i no conreades mitjançant un model d’aprenentatge automàtic alimentat amb variables explicatives obtingudes per satèl·lit. A més, es genera un mapa d’incertesa que indica el nivell de confiança dels resultats de la classificació binària. El producte es genera anualment i inclou una anàlisi estadística espacial, que pot adaptar-se a divisions administratives o a les necessitats específiques de l’usuari, per tal d’oferir una visió més detallada de la distribució de les terres de cultiu.

Tipus de cultiu consisteix en un mapa amb una resolució de deu metres que detecta tots els cultius existents a les terres de conreu mitjançant un model automatitzat d’aprenentatge automàtic que utilitza variables explicatives basades en dades satel·litàries. In addition, an uncertainty map provides a measure of confidence for the classification results. El producte es genera per a cada cicle fenològic i inclou una anàlisi estadística espacial, que pot adaptar-se a divisions administratives o a les necessitats específiques de l’usuari, per tal d’oferir una visió més detallada de la distribució dels diferents tipus de cultiu.

• Finançament agrícola

• Carteres financeres del sector agrícola 

• Traçabilitat per a cadenes de subministrament certificades

• Planificació i suport al sector agrícola

• Cartografia dels usos agrícoles del sòl

• Avaluació de riscos

Cartografia de superfícies conreades

Cartografia de superfícies conreades delimita parcel·les agrícoles individuals mitjançant un algoritme automatitzat d’aprenentatge profund basat en una xarxa neuronal convolucional (CNN). A partir de l’anàlisi d’imatges satel·litàries d’alta resolució, la CNN identifica característiques subtils, com ara els contrastos entre límits, els índexs de vegetació i les variacions de textura. Això permet al model diferenciar camps adjacents fins i tot quan no hi ha barreres físiques visibles, com ara tanques o closos, i assolir un alt nivell de precisió a gran escala.

Cartografia de superfícies conreades proporciona la delimitació de parcel·les agrícoles individuals, que posteriorment s’utilitzaran com a dades d’entrada per al producte «Estat de la parcel·la».

• Finançament agrícola

• Carteres financeres del sector agrícola 

• Traçabilitat per a cadenes de subministrament certificades

• Planificació i suport al sector agrícola

• Cartografia dels usos agrícoles del sòl

• Avaluació de riscos

Rotació de cultius

Rotació de cultius permet avaluar les pràctiques de rotació a efectes de finançament agrícola mitjançant la seva quantificació precisa al llarg d’un any agrícola. Un algoritme de detecció de cicles de cultiu identifica tots els màxims locals de la sèrie temporal i, per a cadascun d’aquests, determina l’inici i el final de la campanya dins d’una finestra de cerca predefinida entorn del pic. Quan es detecta una segona campanya de cultiu en el mateix any agrícola, el sistema també pot classificar el cultiu corresponent.

El producte Rotació de cultius es genera anualment amb informació específica de les parcel·les i indica el nombre de cicles de creixement detectats i, quan no hi ha un únic cicle, el cultiu secundari detectat. En funció de les necessitats de finançament agrícola, el producte pot complementar-se amb una anàlisi estadística espacial per a cada divisió administrativa.

• Finançament agrícola 

• Planificació regional i de polítiques

• Carteres financeres del sector agrícola

• Traçabilitat per a cadenes de subministrament certificades

• Estratègies sostenibles de rotació de cultius

• Agricultura de carboni

Cultius de cobertura

Cultius de cobertura permet avaluar aquesta pràctica a efectes de finançament mitjançant la quantificació precisa dels patrons d’implantació de cultius de cobertura durant un any agrícola. Els models d’aprenentatge automàtic s’entrenen pel que fa a les parcel·les per a cada cultiu principal durant el cicle de creixement, de manera que la cartografia de la superfície conreada i la detecció de la rotació de cultius constitueixen passos previs obligatoris.

El producte Cultius de cobertura, amb informació específica de les parcel·les, es genera per a cada any agrícola i s’acompanya d’una anàlisi estadística espacial per a cada divisió administrativa, per tal d’adaptar-se a les necessitats específiques de finançament agrícola.

• Finançament agrícola

• Planificació regional i de polítiques

• Carteres financeres del sector agrícola

• Traçabilitat per a cadenes de subministrament certificades

• Estratègies sostenibles de rotació de cultius

• Agricultura de carboni

Conreu

Conreu permet avaluar les pràctiques de sembra a efectes de finançament agrícola mitjançant la seva identificació a partir d’imatges satel·litàries multitemporals i tècniques d’aprenentatge automàtic. Els models s’entrenen pel que fa a les parcel·les per a cada cultiu principal durant el cicle de creixement, de manera que la cartografia de les superfícies conreades i la detecció de la rotació de cultius constitueixen passos previs obligatoris.

El producte Conreu, amb informació específica de les parcel·les, es genera per a cada any agrícola i s’acompanya d’una anàlisi estadística espacial per a cada divisió administrativa, per tal d’adaptar-se a les necessitats específiques de finançament agrícola.

• Finançament agrícola 

• Planificació regional i de polítiques

• Carteres financeres del sector agrícola

• Traçabilitat per a cadenes de subministrament certificades

• Estratègies sostenibles de rotació de cultius

• Agricultura de carboni

Cens de cultius arboris

Cens de cultius arboris ofereix una solució geoespacial d’alta precisió per comptabilitzar arbres individuals dins de les parcel·les d’arbres. La solució utilitza imatges òptiques de satèl·lit de molt alta resolució (VHR) o dades obtingudes mitjançant vehicles aeris no tripulats (UAV), combinades amb un enfocament semiautomatitzat i algoritmes d’aprenentatge automàtic. D’aquesta manera, permet fer recomptes precisos d’arbres i aprofitar índexs bàsics de vegetació.

El cens de cultius arboris proporciona informació pràctica per a la planificació de recursos i l’optimització operativa, alhora que facilita el compliment dels requisits de sostenibilitat i de les normes de certificació.

• Inventari i cartografia de cultius arboris per a la planificació agroforestal.

• Seguiment de l’expansió o reducció dels cultius al llarg del temps.

• Suport a l’ordenació del territori i a la zonificació agrícola.

• Estimació del potencial productiu dels cultius arboris.

• Orientació de les actuacions de gestió i sostenibilitat dels cultius.

• Avaluació del potencial de segrest de carboni en els cultius.

Estat de salut

Estat de salut ofereix una solució geoespacial d’alta precisió per avaluar l’estat de salut de cada arbre en sistemes de cultius llenyosos. Mitjançant imatges òptiques de satèl·lit de molt alta resolució (VHR) o dades obtingudes amb vehicles aeris no tripulats (UAV), juntament amb un enfocament semiautomatitzat i algoritmes d’aprenentatge automàtic, l’eina permet identificar els arbres que es desvien de les condicions esperades. Per aconseguir-ho, utilitza cinc categories qualitatives de rendiment, que van des de «molt deficient» fins a «molt bo». A més, mesura la superfície de la copa i la compara amb el valor mitjà de la parcel·la corresponent.

Estat de salut permet als productors dur a terme una gestió de precisió amb intervencions específiques i proporciona informació pràctica per optimitzar la salut dels sistemes de cultius llenyosos, millorar l’assignació de recursos i augmentar la productivitat general.

• Inventari i cartografia de cultius arboris per a la planificació agroforestal

• Seguiment de l’expansió o reducció dels cultius al llarg del temps

• Suport a l’ordenació del territori i a la zonificació agrícola

• Estimació del potencial productiu dels cultius arboris

• Orientació de les actuacions de gestió i sostenibilitat dels cultius

• Avaluació del potencial de segrest de carboni dels cultius arboris

Mapatge de cultius comercials

Mapatge de cultius comercials consisteix en un mapa amb una resolució de deu metres que delimita cultius clau, com ara palmera d’oli, eucaliptus, àlbers, cafè, cacau o cautxú, en paisatges agrícoles heterogenis i sistemes mixtos de cultiu amb condicions complexes de dosser vegetal. Per aconseguir-ho, utilitza un model automatitzat d’aprenentatge automàtic alimentat amb variables explicatives obtingudes per satèl·lit. Els mapes de cultius constitueixen una capa de referència per calcular indicadors de producció, incloses les estimacions de superfície conreada, i serveixen de base per a aplicacions posteriors, com ara l’estimació de la biomassa i del rendiment.

Cartografia de cultius comercials permet optimitzar l’assignació de recursos i afavoreix una presa de decisions basada en dades per a una gestió sostenible del sòl i una major productivitat agrícola.

• Gestió dels recursos agroforestals

• Optimització dels sistemes agroforestals

• Estratègies d’optimització de la biomassa

• Gestió sostenible del sòl

• Avaluació de riscos i planificació de la resiliència

• Suport a la presa de decisions en matèria de polítiques i inversions

Biomassa aèria

Biomassa aèria quantifica la biomassa aèria (AGB) en sistemes de cultius comercials. El mètode aplicat integra indicadors obtinguts per satèl·lit amb dades meteorològiques mitjançant un model d’eficiència en l’ús de la llum (LUE), que relaciona la radiació absorbida amb la síntesi de biomassa. La metodologia inclou l’elaboració de sèries temporals de deu dies, el càlcul de la productivitat primària neta i la posterior estimació de la biomassa per hectàrea mitjançant paràmetres ajustats a cada sistema de cultiu. Mitjançant el seguiment mensual o estacional de la dinàmica de la biomassa aèria, el producte permet analitzar amb precisió els patrons de creixement, tant pel que fa a la massa forestal com a la submassa. 

Biomassa aèria s’adreça a operadors agroforestals i els proporciona informació sobre el creixement i el desenvolupament de les plantacions, que pot resultar de gran utilitat per a la presa de decisions, les iniciatives de comptabilitat de carboni i els programes de sostenibilitat.

• Gestió dels recursos agroforestals

• Estratègies d’optimització de la biomassa

• Previsió del rendiment i planificació de la collita

• Comptabilitat de carboni i elaboració d’informes climàtics

• Avaluació de riscos i planificació de la resiliència

• Suport a la presa de decisions en matèria de polítiques i inversions

Estimació del rendiment

Estimació del rendiment combina la cartografia de sistemes de cultius comercials amb l’avaluació de la biomassa aèria per modelitzar el rendiment. La productivitat acumulada de matèria seca al llarg de la campanya es converteix en rendiment mitjançant índexs de collita calibrats localment, de manera que reflecteixin les característiques específiques del cultiu comercial analitzat. L’estimació del rendiment, expressada habitualment en tones per hectàrea, sol fer-se després del pic de la campanya (POS) i abans de la seva finalització (EOS).

Estimació del rendiment redueix la incertesa operativa, reforça la resiliència dels sistemes agroforestals i augmenta la rendibilitat.

• Gestió dels recursos agroforestals
• Previsió del rendiment i planificació de la collita
• Avaluació de riscos i planificació de la resiliència
• Gestió sostenible del sòl
• Suport a la presa de decisions en matèria de polítiques i inversions 

Taxes d’evapotranspiració

El producte Taxes d’evapotranspiració quantifica l’evapotranspiració potencial del cultiu (ETo) mitjançant una adaptació perfeccionada de l’equació de Penman-Monteith, que incorpora paràmetres tant físics com relacionats amb la vegetació. Dades clau perfeccionades:

• Albedo obtinguda dinàmicament a partir de dades satel·litàries mitjançant la temperatura de la superfície terrestre.

• fAPAR (fracció de radiació fotosintèticament activa absorbida) utilitzada per estimar el coeficient de cultiu (Kc).

El model combina índexs de vegetació seleccionats amb dades climàtiques globals. Les taxes d’evapotranspiració es controlen amb una periodicitat diària, decennal, mensual o anual, i es comparen amb les mitjanes històriques per detectar anomalies que indiquin condicions d’estrès o situacions favorables.

Taxes d’evapotranspiració constitueix una eina clau per als productors, ja que els permet anticipar l’escassetat de farratge, ajustar els calendaris de pasturatge i planificar l’alimentació suplementària, cosa que permet reduir els riscos operatius i millorar l’eficiència en l’ús dels recursos. A una escala més àmplia, les anàlisis agregades a escala departamental proporcionen a cooperatives i responsables polítics dades útils per dissenyar intervencions primerenques, mitigar els efectes de la sequera i protegir les cadenes de subministrament ramaderes.

• Cartografia de recursos i productivitat

• Seguiment de la mobilitat i la distribució

• Gestió dels recursos hídrics

• Gestió dels riscos climàtics i de sequera

• Identificació de conflictes relacionats amb els pasturatges

• Suport a la presa de decisions

Biomassa aèria seca

Biomassa aèria seca permet quantificar la biomassa de les pastures. El mètode aplicat integra indicadors obtinguts per satèl·lit amb dades meteorològiques mitjançant un model d’eficiència en l’ús de la llum (LUE), que relaciona la radiació absorbida amb la síntesi de biomassa. La metodologia inclou l’elaboració de sèries temporals decennals, el càlcul de la productivitat primària neta i la posterior estimació de la biomassa per hectàrea mitjançant paràmetres calibrats a partir de mesuraments sobre el terreny.

Biomassa aèria seca s’adreça als productors i proporciona informació pràctica per analitzar la variabilitat i facilitar la presa de decisions en grans extensions agrícoles. Així mateix, permet fer un seguiment precís de la productivitat de les pastures tant a escala d’explotació com territorial.

• Cartografia de recursos i productivitat

• Seguiment de la mobilitat i la distribució

• Producció de biomassa

• Planificació de la collita

• Suport a la presa de decisions

Dinàmica estacional

Dinàmica estacional proporciona taxes de creixement dels sistemes de pasturatges a partir d’una anàlisi fenomètrica exhaustiva de sèries temporals de biomassa aèria seca. El producte identifica les principals fites estacionals, inici de temporada (SOS), pic de temporada (POS) i fi de temporada (EOS), per fer el seguiment dels cicles de creixement mitjançant el mesurament de la taxa de reverdiment (ROI) i la taxa de senescència (ROD). Tots dos indicadors permeten als productors anticipar els pics de biomassa, analitzar les tendències de productivitat i estimar la disponibilitat de farratge.

Dinàmica estacional permet fer un seguiment precís dels patrons de creixement per planificar el pasturatge i gestionar la disponibilitat de farratge.

• Cartografia de recursos i productivitat

• Seguiment de la mobilitat i la distribució

• Producció de biomassa

• Planificació de la collita

• Suport a la presa de decisions

Estat de les pastures

Estat de les pastures proporciona una avaluació detallada de l’estat de les pastures mitjançant la quantificació de la variabilitat de la biomassa aèria seca respecte dels prats més propers corresponents. El producte genera mapes espacials de sèries temporals i classifica la variabilitat en cinc categories, destacant les zones amb menys rendiment de biomassa. Això facilita l’aplicació de mesures específiques, com ara el pasturatge rotatiu o l’alimentació suplementària.

Estat de les pastures està dissenyat per optimitzar la presa de decisions mitjançant informació oportuna, precisa i útil per a la gestió operativa.

• Cartografia de recursos i productivitat

• Seguiment de la mobilitat i la distribució

• Producció de biomassa

• Planificació de la collita

• Suport a la presa de decisions

Biomassa per a la modelització del carboni orgànic del sòl (COS): agricultura

La biomassa aèria (AGB) en forma de residus dels cultius (tiges, fulles, clofolles), constitueix la principal font de matèria orgànica fresca que es reincorpora al sòl. La quantitat d’AGB determina directament el volum de carboni disponible per incorporar-lo al sistema edàfic. Models com ara Century, DAYCENT o RothC requereixen de manera explícita dades sobre l’aportació de residus. La infravaloració de les aportacions d’AGB pot fer que els models prediguin una disminució excessiva del COS. Per contra, la seva sobrevaloració pot ocultar riscos reals de degradació. Per tant, calcular amb precisió l’AGB és essencial per establir un balanç de massa de carboni realista.

La biomassa per a la modelització del carboni orgànic del sòl (COS) exigeix no només mapes puntuals i precisos de biomassa aèria (AGB), sinó també anàlisis multitemporals que abastin diversos anys. Per això, és indispensable dur a terme primer una contextualització agronòmica precisa, que inclogui la cartografia dels tipus de cultiu, la detecció dels sistemes de rotació i la identificació de cultius de cobertura. Aquest enfocament és imprescindible per impulsar l’agricultura de carboni de precisió, validar protocols agrícoles adaptats al clima i generar previsions fiables sobre la sostenibilitat del sòl.

• Mercats i verificació de crèdits de carboni

• Avaluació de les contribucions determinades a escala nacional (NDC)

• Seguiment de la neutralitat en la degradació del sòl (LDN)

• Avaluació del risc d’erosió

• Previsió de l’estat del sòl

Biomassa per a la modelització del carboni orgànic del sòl (COS): agroforesteria

La biomassa aèria (AGB) en forma de residus dels cultius (tiges, fulles, clofolles), constitueix la principal font de matèria orgànica fresca que es reincorpora al sòl. La quantitat d’AGB determina directament el volum de carboni disponible per incorporar-lo al sistema edàfic. Models com ara Century, DAYCENT o RothC requereixen de manera explícita dades sobre l’aportació de residus. La infravaloració de les aportacions d’AGB pot fer que els models prediguin una disminució excessiva del COS. Per contra, la seva sobrevaloració pot ocultar riscos reals de degradació. Per tant, calcular amb precisió l’AGB és essencial per establir un balanç de massa de carboni realista.

La biomassa per a la modelització del carboni orgànic del sòl (COS) en sistemes agroforestals requereix més que mapes puntuals de biomassa: exigeix una anàlisi multitemporal a llarg termini a causa del creixement de les espècies llenyoses i la importància de determinades actuacions, com ara la plantació, la poda, els cicles d’aclarida o la tala per donar pas a noves plantacions.

• Mercats i verificació de crèdits de carboni

• Avaluació de les contribucions determinades a escala nacional (NDC)

• Seguiment de la neutralitat en la degradació del sòl (LDN)

• Avaluació del risc d’erosió

• Previsió de l’estat del sòl

Biomassa per a la modelització del carboni orgànic del sòl (COS): agropasturatge

La biomassa aèria (AGB), en forma de residus de pasturatges (tiges, fulles, clofolles), constitueix la principal font de matèria orgànica fresca que es reincorpora al sòl. La quantitat d’AGB determina directament el volum de carboni disponible per incorporar-lo al sistema edàfic. Models com ara Century, DAYCENT o RothC requereixen de manera explícita dades sobre l’aportació de residus. La infravaloració de les aportacions d’AGB pot fer que els models prediguin una disminució excessiva del COS. Per contra, la seva sobrevaloració pot ocultar riscos reals de degradació. Per tant, calcular amb precisió l’AGB és essencial per establir un balanç de massa de carboni realista.

La biomassa per a la modelització del carboni orgànic del sòl (COS) en pasturatges requereix mapes precisos de biomassa aèria (AGB), combinats amb anàlisis multitemporals que abastin diversos anys. Això permet tenir en compte els cicles estacionals de creixement i la variabilitat interanual de la producció de farratge. La dinàmica de la productivitat està estretament vinculada a la variabilitat climàtica i la fertilització.

• Mercats i verificació de crèdits de carboni

• Avaluació de les contribucions determinades a escala nacional (NDC)

• Seguiment de la neutralitat en la degradació del sòl (LDN)

• Avaluació del risc d’erosió

• Previsió de l’estat del sòl

Capa superior del sòl: matèria orgànica del sòl

Matèria orgànica del sòl quantifica els canvis que es produeixen a les terres de cultiu com a conseqüència directa de les pràctiques agrícoles a una profunditat de deu centímetres. L’anàlisi de sèries temporals combina observacions per satèl·lit amb dades locals sobre la matèria orgànica del sòl. Aquest enfocament genera mapes molt detallats i amb resolució espacial de la matèria orgànica, i calcula les pèrdues respecte d’un escenari de referència. La metodologia pot aplicar-se a qualsevol tipus de cultiu i, un cop establert el mapa inicial de matèria orgànica, en modelitza l’evolució amb un enfocament de nivell 3 basat en els processos del sòl. Aquest model integra els valors inicials de matèria orgànica, els mapes de tipus de cultiu i les pràctiques agrícoles. El resultat és un mesurament precís de la matèria orgànica del sòl, que es pot utilitzar com a guia per a la gestió sostenible del sòl i altres aplicacions.

• Orientació de pràctiques de gestió sostenible del sòl

• Detecció de riscos de degradació del sòl i desertificació

• Avaluació de les iniciatives de restauració en terrenys degradats

• Suport a programes nacionals i regionals de salut del sòl

• Disseny d’intervencions d’agricultura de carboni i agricultura regenerativa

• Suport a l’anàlisi de la biodiversitat i els serveis ecosistèmics

Capa superior del sòl: Contingut i variacions del SOC

Contingut i variacions del COS és una solució basada en dades d’observació de la Terra que permet estimar i fer un seguiment dels nivells de carboni orgànic del sòl (COS) i la seva evolució temporal en paisatges agrícoles. El producte ofereix estimacions precises del percentatge de COS i permet detectar canvis a gran escala. En integrar dades obtingudes mitjançant l’observació de la Terra amb pràctiques agronòmiques, com ara l’ús de cultius de cobertura i la gestió de residus, permet dissenyar i aplicar estratègies eficaces de segrest de carboni. La seva àmplia capacitat de seguiment permet aplicar sistemes de pagament basats en resultats i serveix de base per a sistemes digitalitzats de mesurament, notificació i verificació (MRV), essencials per als mercats de carboni.

• Mitigació del canvi climàtic

• Suport als inventaris de gasos d’efecte hivernacle i als sistemes de crèdits de carboni

• Orientació de pràctiques de gestió sostenible del sòl

• Detecció de riscos de degradació del sòl i desertificació

• Avaluació de les iniciatives de restauració en terrenys degradats

• Suport a programes nacionals i regionals de salut del sòl

• Disseny d’intervencions d’agricultura de carboni i agricultura regenerativa

• Mesurament de l’impacte del canvi en l’ús del sòl sobre les reserves de carboni del sòl

• Suport a l’anàlisi de la biodiversitat i els serveis ecosistèmics

Detecció de l’eliminació de la coberta vegetal

El producte Detecció de desboscaments supervisa les activitats que afecten les reserves de carboni mitjançant imatges satel·litàries d’alta resolució i contrasta aquestes dades amb els registres de visites sobre el terreny, cosa que proporciona informació precisa sobre els esdeveniments de desforestació.

La integració de l’anàlisi de sèries temporals en algoritmes d’aprenentatge automàtic permet detectar amb precisió els canvis en l’ús del sòl. Posteriorment, els resultats es contrasten amb registres de validació sobre el terreny per millorar-ne l’exactitud. El producte facilita el compliment de les normes de sostenibilitat i dels marcs de comptabilitat de carboni; a més, constitueix un pas previ obligatori per quantificar les pèrdues de carboni associades a les activitats de desboscament.

• Reserves de carboni en sistemes agroforestals

• Suport al creixement i la integritat dels mercats de carboni

• Mesurament, notificació i verificació (MRV) per als mercats de carboni

• Quantificació del segrest de carboni

• Cartografia i avaluació del potencial de les reserves de carboni

• Estimació de la densitat de carboni

• Suport a la formulació de polítiques i a la gestió

Impacte dels desboscaments en les reserves de carboni

Impacte dels desboscaments en les reserves de carboni proporciona una quantificació precisa de les reserves de carboni anuals i totals en paisatges forestals, la qual cosa permet avaluar els efectes de l’eliminació de la coberta forestal sobre la dinàmica del carboni.

Mitjançant imatges satel·litàries d’alta resolució, tècniques avançades de teledetecció i models d’aprenentatge automàtic, el producte ofereix mesuraments precisos i escalables de la biomassa i dels fluxos de carboni al llarg del temps. En fer un seguiment dels canvis en les reserves de carboni, les organitzacions poden avaluar els riscos de desforestació, fonamentar els marcs de comptabilitat del carboni i complir les polítiques de sostenibilitat i mitigació del canvi climàtic. El producte proporciona als responsables de la presa de decisions informació pràctica per a la planificació de la conservació, la validació de crèdits de carboni i la gestió estratègica de l’ús del sòl, garantint la transparència i la responsabilitat en la gestió dels recursos forestals.

• Reserves de carboni en sistemes agroforestals

• Mesurament, notificació i verificació (MRV) per als mercats de carboni

• Quantificació del segrest de carboni

• Suport al creixement i la integritat dels mercats de carboni

• Cartografia i avaluació del potencial de les reserves de carboni

• Estimació de la densitat de carboni

• Suport a la formulació de polítiques i a la gestió