La IA pot ajudar en la capacitació d’obtenció d'imatges mèdiques i la precisió diagnòstica en l'atenció primària. Amb Alisse, personal sense experiència mèdica ni formació ha obtingut imatges de qualitat diagnòstica suficient nou de cada deu vegades, una ràtio no gaire allunyada del que els experts ecografistes van obtenir en aquesta avaluació

L'Organització Mundial de la Salut estima que el 80 % de les decisions mèdiques es basen en el diagnòstic per imatge

L'atenció primària resol més del 90 % dels motius de consulta per part dels pacients, i es converteix en la porta d'entrada al sistema públic de salut

En el context del projecte europeu Carematrix, l’objectiu del qual és disposar de solucions innovadores que permetin millorar la qualitat del tractament integral de pacients amb dues malalties cròniques o més i incrementar l’eficiència dels serveis públics de salut

PMMCare+ proporcionarà els mitjans tècnics necessaris per coordinar el treball dels diferents equips que atenen aquests pacients, així com per involucrar-los en la cura de la seva salut

Els impactes esperats per Carematrix són: la reducció del 20 % en el temps dedicat a les visites als centres d’atenció mèdica, la millora del 75 % en aspectes relacionats amb l’atenció, un 50 % menys d’incidències derivades del tractament de les dades de pacients i la reducció del 30 % en errors clínics