En el marc del Programa Nacional d’Algorismes Verds (PNAV), GMV ha participat en el seminari web titulat “IA i robòtica: Revolucionant la inspecció industrial de manera sostenible”, una trobada que va fer palès com l’aplicació conjunta de la robòtica i la intel·ligència artificial està transformant els processos d’inspecció en entorns industrials crítics amb l’objectiu que la indústria sigui més resilient i responsable.

La sessió va ser impartida per Ángel C. Lázaro, responsable de Robòtica i Automatització del Sector Indústria de GMV, qui va analitzar els principals desafiaments als quals s’enfronta avui la indústria: l’elevada incidència d’errors humans, que expliquen el 48,8% de les desviacions operatives; els riscos de seguretat i ambientals derivats de les inspeccions manuals, amb una probabilitat del 68% de passar per alt fallades crítiques; i la pèrdua de fiabilitat en la qualitat d’inspecció a causa de la fatiga acumulada dels operaris humans.

Davant aquest context, GMV va presentar la seva proposta tecnològica basada en la convergència d’IA i robòtica com a via per incrementar la sostenibilitat i l’eficiència operativa. Es va destacar com la IA permet optimitzar processos i reduir el consum energètic en tasques repetitives, alhora que la robòtica autònoma assumeix tasques perilloses i, per tant, millora les condicions de seguretat i redueix els accidents laborals. Així mateix, es va evidenciar que la incorporació de sistemes de visió artificial i anàlisi intel·ligent contribueix a reduir fins a un 90% els defectes en processos de control de qualitat, minimitzant residus i millorant la traçabilitat de la dada.

Durant el seminari web es van exposar casos reals d’aplicació tecnològica en sectors estratègics com l’energia, el petroli i el gas, la indústria química o l’àmbit farmacèutic. Entre d’altres, es va mostrar l’ús de robots autònoms per a la inspecció de subestacions elèctriques, la qual cosa ha permès reduir temps de revisió i assegurar una digitalització completa de les dades obtingudes. Així mateix, es van abordar solucions ATEX desenvolupades per a refineries, on s’aconsegueix eliminar completament l’exposició humana i assegurar mesuraments consistents i traçables. En el sector de les energies renovables, es van presentar sistemes d’inspecció robòtica per a plantes solars, capaços de supervisar individualment panells fotovoltaics, optimitzant recursos humans i millorant el rendiment operatiu.

Gràcies a uPathWay, una solució agnòstica al maquinari i impulsada per intel·ligència artificial per a la gestió de flotes robòtiques, ha estat possible dur a terme els projectes esmentats abans. Aquesta plataforma permet integrar i coordinar diferents tipus de robots mòbils en entorns industrials complexos, optimitzant rutes d’inspecció, automatitzant tasques crítiques i facilitant la recopilació i l’anàlisi de dades de manera segura, autònoma i escalable. A més de les tasques d’inspecció, també es van exposar altres aplicacions que s’estan duent a terme amb aquesta tecnologia en sectors com l’agroalimentari, el logístic o per a tasques de manteniment en carreteres.

En el marc d’aquesta metodologia d’innovació, GMV també va destacar la seva aposta per la incorporació de tècniques quàntiques aplicades a l’optimització robòtica, com l’ús d’algorismes inspirats en computació quàntica per a l’ajust d’hiperparàmetres o el desplegament de xarxes tensorials. Aquesta combinació obre noves vies per incrementar el rendiment i l’eficiència dels sistemes autònoms, reforçant la seva capacitat per operar en escenaris complexos i dinàmics.

L’esdeveniment va concloure amb una reflexió sobre la necessitat d’integrar aquestes tecnologies no només per raons tècniques o econòmiques, sinó com a part d’una estratègia industrial responsable, alineada amb els objectius del Pacte Verd Europeu i l’impuls a la sostenibilitat en els processos productius.