AgrarIA, exemple d’innovació tecnològica en l’agricultura presentat a Atlas Collaborate Málaga
L’esdeveniment Atlas Collaborate Málaga, organitzat per Atlas Tecnológico amb la col·laboració de Málaga TechPark i la Fundació Instituto Ricardo Valle de Innovación (Innova IRV), ha marcat una fita significativa en la indústria tecnològica d’Espanya. Amb el títol «Collaborate: Reset The Economy», aquesta cimera s’ha establert com l’epicentre de discussions sobre la indústria 4.0 i el seu impacte en l’economia del país.
Un dels moments més destacats va ser la presentació de Miguel Hormigo, director del sector Indústria de GMV, que va compartir la seva experiència i coneixements sobre «Innovació tecnològica al sector agroalimentari», enfocant-se en el projecte AgrarIA. Aquest projecte, finançat a través del Programa Misiones d’R+D en intel·ligència artificial de la Secretaria d’Estat de Digitalització i Intel·ligència Artificial (SEDIA) del Ministeri d’Afers Econòmics i Transformació Digital, forma part dels fons del Pla de recuperació, resiliència i transformació.
AgrarIA és una iniciativa liderada per GMV que té per objectiu revolucionar el sistema de producció agrícola a Espanya a través de la implementació d’intel·ligència artificial (IA). L'ús estratègic de la IA està destinat a optimitzar i modernitzar la producció agrícola, proporcionant als agricultors les eines necessàries per millorar l’eficiència, la sostenibilitat i la rendibilitat de les seves operacions.
El projecte AgrarIA pretén aplicar algoritmes verds d’IA que redueixin la petjada de carboni per analitzar i processar grans volums de dades provinents de diferents fonts, com ara sensors, drons i sistemes de monitoratge. Aquestes dades són crucials per prendre decisions informades i precises en la gestió de conreus i permetre així l’optimització de recursos i l’anticipació de possibles desafiaments. En l’actualitat, hi ha involucrades 77 pimes usuàries finals directament relacionades amb el projecte.
Hormigo també va compartir casos d’ús dins d'AgrarIA que demostren el seu abast innovador. Aquests inclouen la gestió d’imatges per satèl·lit per calcular l’aforament de la collita, l’aplicació de la computació quàntica a la gestió d’imatges per satèl·lit per predir el rendiment de conreus mitjançant aprenentatge automàtic, la robòtica autònoma per optimitzar la producció agrària, el desenvolupament de biopesticides i la seva distribució mitjançant drons i posicionament precís, així com l'ús de visió artificial per al reconeixement de productes i la seva classificació en supermercats, entre altres aplicacions.