La multinacional tecnològica GMV, amb presència a Catalunya, ha conclòs els desenvolupaments tecnològics que permetran als serveis de salut de les Canàries i la Comunitat Valenciana impulsar una medicina personalitzada i de precisió, utilitzant big data i intel·ligència artificial (IA) en l’atenció sanitària i la promoció de la vida saludable.

GMV ha treballat en el projecte Medicina Personalitzada Big Data (MedP-Big Data *) en les seves dues fases. En la primera, de diàleg competitiu amb dues empreses més, es van desenvolupar vuit casos d’ús. Tres d’ells estaven centrats a analitzar les capacitats de l’analítica predictiva, basada tant en processament de llenguatge natural (PLN) com en processament d’imatges i dades.  Els altres cinc estan centrats en la promoció d’hàbits saludables mitjançant el desenvolupament d’una aplicació denominada Cuidat-e que ha comptat amb la participació de més de 4.000 ciutadans voluntaris de les Canàries i la Comunitat Valenciana.

Aquesta app recopila informació sobre els seus hàbits d’alimentació, activitat física, estat emocional, possibles addiccions o solitud no volguda amb l’objectiu de personalitzar les recomanacions d’hàbits i pautes saludables per a cada perfil d’usuari. A més, permet l’accés a menús i receptes saludables, activitats físiques o recomanacions adaptades, controla l’evolució de l’alimentació, l’exercici o estat d’ànim.

Els grans volums de dades (o big data, la seva denominació tècnica) processats en el projecte, constitueixen un valuós actiu del qual se’n pot extreure evidència aplicant-hi IA, la qual cosa ajuda els facultatius a la presa de decisions clíniques. En concret, aquesta tecnologia serà vital per avançar el diagnòstic de pacients amb patologies de més prevalença o amb malalties rares, així com per ajudar a l’atenció directa i remota per part de professionals de salut i sistemes alternatius d’assistència virtual.

Es pot destacar que, en la segona fase, ja amb GMV com a única adjudicatària, s’ha continuat desenvolupant el projecte incloent fins a 10 casos d’ús addicionals i ampliant-ne alguns dels de la fase anterior, com el cas de Cuidat-e, perseguint el mateix objectiu: millorar l’atenció personalitzada mitjançant l’ús de la intel·ligència artificial i el big data.

El desenvolupament de bots per a preconsulta o seguiment telefònic de pacients, el suport als pacients amb prescripció clínica de reducció en el consum de medicaments, eines per agilitar la preselecció de candidats a estudis o assajos clínics, o la transcripció de consultes mitjançant el dictàfon intel·ligent, són exemples significatius de les tecnologies i casos d’ús innovadors d’aquesta segona fase.

(*) El projecte Medicina Personalitzada Big Data de Compra Pública d’Innovació a través del Programa FID Salut ha estat cofinançat pel Fons Europeu de Desenvolupament Regional (FEDER) en un 85% pels 3.833.774 d’euros pressupostats per al Servei Canari de Salut, i en un 50% pels 2.000.000 d’euros pressupostats per a la Generalitat, a través d’una ajuda concedida pel Ministeri de Ciència i Innovació de 4.258.707,90 euros.