La IA avança en l’aeronàutica de la mà de GMV

En l’última dècada, estudiosos de la intel·ligència artificial (IA) han desenvolupat nous algorismes i estratègies d’aprenentatge que ens han portat a la denominada quarta revolució industrial. Nombrosos àmbits es beneficien ja de les solucions d’IA i el machine learning (ML) o aprenentatge automàtic, i el sector aeronàutic, de la mà de la multinacional tecnològica GMV, n’és un.

En aquest context, l’Agència Europea de Defensa (EDA) ha adjudicat a GMV dos projectes: SAFETERM i AI-GNCAir, dues de les iniciatives més avançades desenvolupades per GMV en aquest camp.

SAFETERM té per objecte millorar els sistemes i procediments actuals de terminació de vol de RPAS de mitjana altitud i llarga durada (MALE).

El principal requisit del sistema SAFETERM és incrementar el nivell general de seguretat en la gestió de situacions d’emergència, en les quals es produeixi la pèrdua o degradació de l’enllaç de comandament i control, així com altres fallades. Permet, per tant, una terminació segura del vol, en cas de fallada tant de l’autonomia com de la capacitat de control del pilot a distància, i estableix àrees alternatives i segures d’aterratge mitjançant tècniques de visió artificial. Es tracta d’una tasca extremadament complexa que representa un avenç notable respecte de les tecnologies tradicionals de processament d’imatges.

Entre totes les possibles aplicacions de la visió artificial, SAFETERM es basa en el reconeixement de zona: quines àrees hi ha a la imatge i on es troben. En aquest aspecte, un altre objectiu de l’EDA és ponderar els reptes de la utilització de tecnologia d’IA en l’aviació. I en aquest sentit, si poden desenvolupar-se equips i programari d’aviònica reals seguint estàndards d’aviació que avaluïn els elements i les fases de certificació per a aquests sistemes embarcats basats en IA, la qual cosa ens porta a un altre aspecte rellevant del projecte relacionat amb les activitats de suport a la certificació i normalització. Actualment, GMV és membre del Comitè Internacional Conjunt d’Intel·ligència Artificial en l’Aviació SAE G34 / EUROCAE WG 114, que promou el compliment de la certificació de la IA dins dels sistemes aeronàutics crítics per a la seguretat.

El projecte AI-GNCAir (intel·ligència artificial en guiatge, navegació i control per a aplicacions aèries) investiga sobre la tecnologia més avançada en l’ús de la fusió intel·ligent de dades per a l’autolocalització de vehicles aeris.

El projecte, liderat per GMV i desenvolupat en col·laboració amb el centre de Recerca en Processament de la Informació i Telecomunicacions de la Universitat Politècnica de Madrid (UPM-IPTC), té com a objectiu recomanar una arquitectura GNC genèrica per a la utilització segura d’algorismes basats en IA en l’àmbit aeronàutic. En una segona fase, se simularà un cas pràctic per comparar les prestacions dels nous algorismes enfront de les tècniques tradicionals de fusió de dades.

Aquesta iniciativa forma part de l’agenda de recerca estratègica de l’EDA dins del CapTech GNC, que estudia la manera d’integrar la tecnologia de la intel·ligència artificial en els sistemes GNC i els fulls de ruta necessaris per reduir les bretxes tecnològiques associades a la UE.

En la gestió de dades i mesures de sensors per a tasques de navegació, alguns dels aspectes més rellevants són: seguretat, que impedeix l’alteració maliciosa de les mesures; integritat, per assegurar i monitorar la precisió de les dades en el seu pas pels fluxos de càlcul, i disponibilitat, perquè no ha d’interrompre’s mai el flux de dades. Els algorismes d’IA han de poder reconèixer les interferències en els senyals, les lectures incorrectes dels sensors, i fins i tot predir dades que podrien faltar a causa d’aquestes circumstàncies.

Alguns dels camps en els quals se centra el projecte AI-GNCAir són els d’adquisició robusta de dades, protocols eficients de fusió d’aquests, gestió de la complexitat computacional de la fusió de dades o selecció dinàmica de sensors per a una disponibilitat contínua.

La intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic són termes genèrics que comprenen una enorme varietat de tècniques de processament, control i optimització de dades, aplicables a pràcticament cada sector o sistema. Els vehicles aeris poden beneficiar-se d’aquestes tecnologies avançades, que garantiran més autonomia i seguretat i permetran als operadors humans proporcionar informació d’un nivell més elevat i més control de supervisió.

Per a més informació:

Direcció de Desenvolupament Corporatiu, Marketing i Comunicació
[email protected]