Inici Comunicació Notícies Tornar Nova cerca Data Mínim Max - Qualsevol -NotíciaNota de premsa Aeronàutica Automoció Corporatiu Ciberseguretat Defensa i Seguretat Financer Sanitat Indústria Sistemes intel·ligents de transport Serveis públics digitals Serveis Espai IndústriaServeis públics digitals De robot autònom a sistema d'inspecció integral per a infraestructures crítiques 30/04/2026 Compartir GMV ha participat en el seminari web organitzat per l’Associació Espanyola de l'Aigua Urbana (DAQUAS), «Más allá del ojo humano. Aplicaciones innovadoras de drones y robots», una trobada que ha aplegat representants de Canal de Isabel II, Drone Prix S.L. i GMV per analitzar el paper creixent d'aquestes tecnologies en entorns operatius complexos.Durant la sessió es va abordar com drons i robots estan evolucionant des d'eines de captura de dades cap a solucions capaces de generar informació útil per a la presa de decisions, augmentant la seguretat i eficiència en entorns complexos.En representació de GMV, Rafael Uceda, responsable de Projectes de Robòtica Autònoma, va presentar l'experiència de la companyia en el desenvolupament de solucions d'inspecció autònoma aplicades a subestacions elèctriques, a partir d'un cas real desenvolupat per a Red Eléctrica i Elewit amb la solució uPathWay. La seva intervenció va abordar el repte de transformar la inspecció en un procés sistemàtic, segur i explotable, en un entorn industrial caracteritzat per la seva complexitat, variabilitat i criticitat operativa.La solució presentada es basa en la integració de tecnologies heterogènies —robòtica quadrúpeda, visió artificial, intel·ligència artificial i sistemes d'operació— per construir una capacitat completa d'inspecció autònoma. En aquest enfocament, el robot deixa de ser un element aïllat per convertir-se en part d'un sistema integral capaç d'executar missions condicionades pel context operatiu i orientades a generar informació útil per a l'operari.Un dels elements diferencials exposats per GMV és la seva capacitat d'integració d’extrem a extrem (E2E), que permet portar la tecnologia a l'àmbit operatiu real. Aquesta integració es materialitza en l'orquestració de missions dins del flux d'inspecció, la incorporació de capacitats de visió artificial orientades a tasques concretes, i la contextualització de les dades mitjançant la integració amb sistemes com ara estacions meteorològiques o protocols industrials, enriquint, per exemple, les anàlisis termogràfiques amb informació en temps real.Així mateix, es va destacar el paper de la intel·ligència artificial aplicada com un conjunt de capacitats específiques orientades a necessitats operatives, com la verificació de l'estat d'equips, la lectura automàtica d'indicadors o la detecció d'anomalies, integrades directament en el flux d'inspecció autònoma.El resultat és una millora significativa en termes d'eficiència i seguretat: augment de la freqüència d'inspecció, augment de la repetibilitat dels mesuraments, reducció de l'exposició del personal a entorns de risc i una millor interpretació de les dades gràcies a la seva contextualització. Tot això es fonamenta en interfícies dissenyades per facilitar l'operació i afavorir l'adopció per part dels usuaris finals.En aquest context, GMV va subratllar que el veritable valor no rau únicament en la tecnologia, sinó en la seva capacitat per integrar-se en els processos reals i generar impacte operatiu. Com a conclusió, Rafael Uceda va posar el focus en la necessitat de combinar robòtica, intel·ligència artificial i context operatiu per evolucionar des de solucions tecnològiques aïllades cap a sistemes d'inspecció intel·ligents, robustos i plenament orientats a operació. [VIDEO] Projecte ASUMO: Inspecció de subestacions elèctriques mitjançant robòti… Compartir Relacionats IndústriaServeis públics digitals Seminari web «Más allá del ojo humano. Aplicaciones innovadoras de drones y robots» 22 abr. 10:00 h Indústria Notícies GMV participa en la presentació del «Libro Blanco de Robótica en la Construcción», impulsat per HispaRob y PTEC Indústria Notícies La nova equació energètica: dades, intel·ligència artificial i infraestructures digitals