Non Human Behavior Analytics: Lluita contra els troians amb Apache Spark

GMV està utilitzant tècniques d’intel·ligència artificial per ajudar els equips de ciberseguretat i prevenció del frau del sector bancari en la seva lluita contra els troians de nova generació. Les eines existents, a dia d’avui, no són prou eficaces per detectar determinats tipus de malware, que es caracteritzen per tenir una gran capacitat per passar desapercebuts dins de l’operativa habitual de l’usuari.

GMV ha aprofitat la celebració d’OpenExpo, l’esdeveniment de referència del sector open source & programari lliure, per donar a conèixer els avenços de la companyia per fer front davant d’aquesta problemàtica. José Carlos Baquero, director de la Divisió de Big Data i Intel·ligència Artificial de la companyia, va dirigir una sessió per mostrar com, gràcies al framework Apache Spark i una innovadora tècnica de caracterització de comportament, GMV és capaç de protegir els seus clients dels atacs de les màfies darrere dels troians de banca.

GMV proposa una nova tècnica de codificació i caracterització de sessions web que permet posar de manifest les petjades d’activitat il·lícita presents en la navegació d’un usuari de banca a distància afectat per un troià. En combinació amb algorismes d’aprenentatge automàtic, s’ha desenvolupat una solució eficaç, adaptativa i flexible per a un tipus de frau de naturalesa canviant i aleatòria. Com a requisit imprescindible la detecció cal que es produeixi en temps real.

Els assistents que es van apropar a l’estand de GMV van poder comprovar les possibilitats que ofereix la tecnologia de reconeixement facial, a través d’una aplicació desenvolupada pel departament de Big Data i Intel·ligència artificial de GMV amb motiu d’OpenExpo. I a més, van poder conèixer i interactuar amb Alexa, un obedient assistent virtual desenvolupat per Amazon, concebut per ajudar en les tasques de la llar.

Com cada any, Open Expo ha superat les xifres d’edicions anteriors, amb una participació de més de 5.000 visitants professionals i més de 120 ponències per conèixer les tendències de l’open source & programari lliure en camps com el IoT, robòtica, blockchain, intel·ligència artificial, realitat augmentada o ciberseguretat.