I si poguéssim millorar els nostres algorismes sense comprometre la privacitat de les dades?
Segons ha quedat palès en l’AI & Big Data Congress, la capacitat de predicció que ofereix la intel·ligència artificial estableix un avantatge competitiu per a les empreses, que ha posat en relleu la importància que té l’adopció precoç d’aquesta tecnologia per poder generar més activitat econòmica i llocs de treball, així com una millora en la capacitat d’adaptació a l’entorn actual.
En aquest context, el principal qüestionament que ha centrat la discussió sobre les ramificacions ètiques i legals de la IA ha estat l’afectació a la privacitat de les dades. El Reglament General de Protecció de Dades (GDPR, per les seves sigles en anglès) està dissenyat per protegir la privacitat dels ciutadans de la UE i donar-los més control sobre les seves dades personals. Molts es qüestionen si és possible utilitzar IA mentre es protegeixen els drets fonamentals com es descriu en el GDPR i en altres mesures de protecció que apliquen els governs i les organitzacions per mantenir aquesta informació privada, descentralitzada i segura.
Durant la sessió d’AI & Big Data Congress sobre l’equitat dels algorismes d’IA, José Carlos Baquero, director d’Intel·ligència Artificial i Big Data de Secure e-Solutions de GMV, ha explicat com a través de la solució que GMV ha desenvolupat, uTile, podem millorar els nostres algorismes sense comprometre la privacitat de les dades. Gràcies a uTile, les organitzacions poden compartir i fins i tot monetitzar de manera segura i privada el coneixement basat en les seves dades, amb l’ajuda de mètodes criptogràfics avançats, complint amb la privacitat de les fonts de dades distribuïdes, i facilitant l’intercanvi segur d’informació. D’aquesta manera, per exemple, som capaços d’aprofitar les dades sensibles per millorar els algorismes d’aprenentatge automàtic i els models analítics.
