En els últims anys, un terme molt de moda dins el món professional ha estat el de Data Scientist, un concepte que algunes persones es pregunten a què es dediquen exactament o per què ha crescut tant en els darrers anys.
Pablo González, Data Scientist de GMV Secure e-Solutions, ha participat en el document EMPLEO IT 2017 que recull quines són les professions del futur i les exigències laborals dels professionals. Concretament, s’esmenta l’ús de Data Scientist, en què el Pablo deixa clar que avui dia hi ha un auge en sectors que abans no ho veien tan necessari. Com esmenta en la seva entrevista, “moltes empreses s’estan adonant que es pot obtenir molt valor de les dades que es treballen”.
Amb l’expansió creixent de grans corporacions i la transformació digital que estem vivint, va sorgir la necessitat d’analitzar tota la informació que les companyies generen. D’aquí va néixer el terme Data Scientist, un perfil professional que tradueix els grans volums d’informació disponibles, coneguts com Big Data, que provenen de tota mena de fonts d’informació massives i les converteixen en respostes. En el cas de Pablo González, ens posa com a exemple un projecte en què està treballant actualment GMV amb una empresa del sector industrial per fer manteniment predictiu, desenvolupant tècniques que permeten obtenir informació amb antelació de quan algun element de la planta fallarà o s’està comportant d’una manera estranya.
És complicat arribar a ser Data Scientist? El que està clar és que per arribar a ser un Data Scientist has de tenir grans coneixements matemàtics, dominar el programari estadístic, la programació i els sistemes d’anàlisi de dades massives com el machine learning. A més, l’expert de GMV destaca la importància de tenir intuïció per determinar quin model serà el que millor resolgui el problema.
Encara que l’anàlisi de les dades empresarials ha estat present des de fa molts anys en moltes companyies (Data Mining, Business Intelligence, etc.) no ha estat fins fa relativament poc temps que el paper ha guanyat un valor indiscutible. I aquest valor continua creixent cada dia. Dades com les que ens faciliten l’estudi de McKinsey:“El 2018, els EUA podria enfrontar-se a una escassetat d’uns 190 mil professionals amb habilitats d’anàlisi, així com d’uns 1,5 milions de gestors i analistes amb el know-how per utilitzar l’anàlisi de grans dades per prendre decisions efectives” reflecteixen que som davant la professió del futur.
