A GMV apresenta na TDWI Conference Munich como detetar anomalias industriais com o GMV PitIA

A GMV participou na TDWI Conference Munich, um dos principais encontros europeus dedicados aos dados, à análise de dados e à inteligência artificial. Durante o evento, Miguel Tejedor e Fernando López apresentaram a comunicação «Explainable Unsupervised Anomaly Detection for Telemetry», centrada na aplicação da inteligência artificial, desde o ambiente de laboratório até à operação diária de sistemas industriais complexos.

Na sessão, os especialistas da GMV demonstraram as capacidades do GMV PitIA, uma solução concebida para transformar grandes volumes de telemetria industrial em informação útil para a tomada de decisões operacionais. A solução assenta num modelo unificado, capaz de aprender o comportamento normal dos processos a partir de representações multivariáveis latentes de sinais correlacionados, permitindo responder a diferentes casos de utilização no âmbito de um único quadro tecnológico.

Entre as capacidades apresentadas, destacaram-se a previsão de variáveis de processo através de sensores virtuais; a deteção não supervisionada de anomalias, sem necessidade de dados previamente rotulados; a monitorização operacional baseada em eventos; e a identificação das variáveis responsáveis por cada desvio detetado. Estas funcionalidades facilitam a análise da causa raiz e a interpretação dos resultados por parte dos operadores. O sistema integra ainda mecanismos de adaptação contínua, que permitem manter os modelos alinhados com a evolução dos processos industriais.

A apresentação salientou igualmente a importância de combinar modelos explicáveis, raciocínio ao nível dos eventos e atualização contínua, com o objetivo de reduzir os falsos alarmes, melhorar a gestão de incidentes e facilitar a integração da inteligência artificial nas plataformas e nos fluxos operacionais existentes.

O GMV PitIA pode adaptar-se tanto a cenários com grandes volumes de dados históricos como a ambientes onde estes são muito limitados. É o caso, por exemplo, de aplicações espaciais com satélites em fases iniciais de operação, graças a uma abordagem que reduz a dependência de conjuntos extensos de dados de treino. Esta flexibilidade facilita a implementação da solução numa ampla variedade de ambientes industriais e de missão.

Com o GMV PitIA, a GMV reafirma o seu compromisso com o desenvolvimento de soluções de inteligência artificial fiáveis, explicáveis e orientadas para a operação, capazes de ajudar as organizações a transformar dados em decisões mais rápidas, precisas e passíveis de aplicação em ambientes industriais de elevada criticidade.