Definir a nova era da Inteligência Artificial generativa

A Inteligência Artificial generativa está a ocupar o centro das notícias do setor tecnológico, porque a possibilidade de poder interagir com uma IA para que devolva uma resposta ou uma imagem totalmente coerente, e, sobretudo, que seja extremamente útil, era algo impensável há alguns anos. Esta revolução está a gerar ferramentas como ChatGPT (OpenAI), Bard (Google), DALL-E, Midjourney, GitHub Copilot ou IBM watsonx.

Neste contexto, Patricia Hernando e Borja Irigoyen participaram no meetup que organizou a IBM “Tudo o que queria saber sobre a IA Generativa” para explicar a importância dos LLM (Large Language Model). Um LLM é um modelo de Machine Learning treinado em grandes quantidades de dados para compreender e aprender padrões linguísticos, permitindo-lhe responder a perguntas, redigir textos, gerar ideias e simular conversas de maneira coerente e convincente. Com o seu conhecimento enciclopédico e a sua capacidade para se adaptar a diferentes temas e estilos de escrita, os LLM têm aplicações numa vasta gama de áreas, desde assistentes virtuais e chatbots até tradução automática, geração de conteúdo e apoio na tomada de decisões.

Durante a sua intervenção no meetup da IBM, Patricia e Borja abordaram o estado da arte dos diferentes LLM que podemos encontrar, para além de aprofundarem sobre de que forma se desenvolve um modelo generativo de texto e como a GMV utilizou diferentes tecnologias para desenvolver um modelo próprio para diferentes casos de uso: programar uma função, perguntar sobre uma linguagem de programação ou descrever um conceito, entre outras.

Estas tecnologias estão a desempenhar um papel cada vez mais destacado nas soluções empresariais que ajudam a otimizar as operações comerciais, aumentar a produtividade dos funcionários e simplificar os processos de uma organização.