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Na Fruit Attraction, a GMV expõe exemplos de como impulsiona a transformação digital no setor agrícola através da IA

11/10/2023
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GMV expone ejemplos en Fruit Attraction de cómo impulsa la transformación digital en el sector agro a través de la IA

No âmbito do evento Fruit Attraction, a GMV participou ativamente na mesa redonda organizada pela AMETIC sob o título “A Inteligência Artificial ao serviço de um setor agroalimentar sustentável”. Este encontro representou um marco-chave na exploração de como a inovação tecnológica, especialmente a Inteligência Artificial (IA), pode revolucionar toda a cadeia de valor do setor agroalimentar para uma direção mais sustentável e eficiente.

Almudena Nieto de Castro, responsável pelo desenvolvimento de negócio do setor indústria da GMV, destacou a importância crucial do financiamento e das subvenções na aceleração da digitalização neste setor estratégico para Espanha. Um exemplo relevante desta sinergia é o projeto AgrarIA, liderado pela GMV e financiado pelo Programa Missões de I+D em Inteligência Artificial da Secretaria de Estado de Digitalização e Inteligência Artificial (SEDIA) do Ministério de Assuntos Económicos e Transformação Digital, correspondente aos fundos do Plano de Recuperação, Resiliência e Transformação. Este projeto encarna a visão da GMV de utilizar a IA como catalisador para melhorar a produtividade, a sustentabilidade e a competitividade na agricultura e na alimentação.

Através da AgrarIA, a GMV está a trabalhar para desenvolver soluções de vanguarda que permitam uma gestão mais eficiente dos recursos agrícolas e uma tomada de decisões mais informada. O financiamento proporcionado pela SEDIA representa um apoio fundamental que impulsiona a capacidade de todos os sócios implicados no projeto de inovar e levar a cabo investigações pioneiras neste campo. Estes casos de uso incluem a gestão de imagens por satélite para calcular a capacidade da colheita e a aplicação da computação quântica à gestão de imagens por satélite para prever o rendimento de culturas mediante aprendizagem automática,. Por outro lado, também contemplam a robótica autónoma para otimizar a produção agrária, o desenvolvimento de biopesticidas e a sua distribuição mediante drones e posicionamento preciso, assim como a utilização de visão artificial para o reconhecimento de produtos e a sua classificação em supermercados, entre outras aplicações.

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