Przemysł
Określanie nowej przyszłości dla inteligentnego i konkurencyjnego przemysłu
Definiowanie nowej przyszłości inteligentnego i konkurencyjnego przemysłu
W GMV intensyfikujemy transformację sektora przemysłowego w kierunku nowego paradygmatu charakteryzującego się wydajnością operacyjną, zrównoważoną cyfryzacją oraz odpornością na zakłócenia. Nasze podejście integruje zaawansowane technologie – takie jak robotyka, IIoT, sztuczna inteligencja i obliczenia kwantowe – stosowane w środowiskach przemysłowych o kluczowym znaczeniu w celu usprawnienia procesu podejmowania decyzji, zmniejszenia zużycia energii oraz zwiększenia wydajności.
Opracowujemy rozwiązania o wysokiej wartości dodanej w zakresie automatyzacji, cyfryzacji i cyberbezpieczeństwa, dostosowane pod kątem potrzeb głównych sektorów przemysłu: energetyki oraz mediów użytkowych, przemysłu chemicznego, logistyki, produkcji, motoryzacji, przemysłu spożywczego i innych. Nasze doświadczenie pozwala nam sprostać zarówno obecnym wyzwaniom operacyjnym, jak i ujmować strategiczne przyszłe możliwości, poprzez solidne oraz bezpieczne podejście technologiczne zgodne z zasadami Przemysłu 5.0.
Najważniejsze dokonania
Automatyzacja procesu pobierania próbek w laboratoriach przy użyciu cobotów, poprawa bezpieczeństwa, wydajności i produktywności
Zautomatyzowana inspekcja podstacji elektrycznych i krytycznych zasobów przez autonomiczne roboty mobilne zdolne do odczytu mierników analogowych, generowania raportów termograficznych oraz ostrzegania o incydentach.
Zwiększenie bezpieczeństwa pracowników dzięki autonomicznej i współpracującej robotyce, zmniejszającej narażenie na ryzyko w niebezpiecznych środowiskach lub przy zadaniach obejmujących obchodzenie się z toksycznymi substancjami.
Opracowanie autonomicznego, elektrycznego i połączonego pojazdu, który optymalizuje dostawy w miastach dzięki sztucznej inteligencji i łączności 5G.
Opracowanie autonomicznego pojazdu rolniczego, który identyfikuje i zwalcza chwasty z milimetrową precyzją, znacznie ograniczając stosowanie herbicydów w uprawach.
Cyfryzacja pokładowego systemu tankowania samolotów, opracowana przy użyciu elastycznych metodologii i integrująca dynamikę UX w celu optymalizacji doświadczenia użytkownika.
Zmniejszenie zużycia energii w łańcuchu chłodniczym żywności poprzez zastosowanie cyfrowych bliźniaków oraz predykcyjnej sztucznej inteligencji, optymalizacja identyfikowalności logistycznej, a także zmniejszenie emisji CO₂.
Inteligentny monitoring i wczesne powiadamianie o anomaliach w procesach przemysłowych oraz laboratoriach badawczo-rozwojowych za pomocą cyfrowych bliźniaków, poprawiające wydajność operacyjną i jakość systemu.
Opracowanie modeli predykcyjnych opartych na analizie danych klimatycznych i satelitarnych w celu przewidywania zapotrzebowania na wodę oraz optymalizacji zużycia wody w nawadnianych uprawach.
Monitoring parametrów jakości wody i powietrza za pomocą IoT na obszarach wiejskich bez dostępu do sieci elektrycznej lub zasięgu sieci komórkowej.
Świadczenie specjalistycznych usług SOC i CERT przeznaczonych dla sektora przemysłowego, które wzmacniają cyberbezpieczeństwo oraz cyberodporność krytycznych zasobów, a także procesów biznesowych.
Kierowanie projektem CUCO, koncentrującym się na badaniach nad obliczeniami kwantowymi oraz ich zastosowaniem w strategicznych sektorach, takich jak energetyka, finanse, przemysł kosmiczny, obronność i logistyka.
Kierowanie projektem AgrarIA, mającym na celu zastosowanie sztucznej inteligencji i innych technologii do przekształcenia systemów produkcji rolnej, dzięki czemu sektor ten stanie się bardziej wydajny i zrównoważony.
Opracowujemy, wdrażamy i utrzymujemy zaawansowane systemy robotyczne, które integrują czujniki, komórki, kamery, nadajniki terenowe oraz technologie wspomagające, takie jak widzenie komputerowe i sztuczna inteligencja. Rozwiązania te umożliwiają monitoring, a także kontrolę procesów przemysłowych w czasie rzeczywistym, optymalizując wydajność linii produkcyjnych, poprawiając jakość produktów oraz skracając czas cyklu.
Ponadto nasze rozwiązania zrobotyzowane są stosowane w środowiskach o podwyższonym ryzyku lub ograniczonym dostępie, takich jak strefy z substancjami toksycznymi, promieniowaniem bądź ekstremalnymi warunkami. Poprawia to bezpieczeństwo pracy poprzez zastąpienie interwencji człowieka bezpieczną i kontrolowaną automatyzacją.
Nasze rozwiązanie uPathWay umożliwia scentralizowane, niezależne i skalowalne zarządzanie robotami mobilnymi oraz autonomicznymi pojazdami przemysłowymi, niezależnie od marki robota. Zapewnia widoczność w czasie rzeczywistym i analizę danych operacyjnych, jak również pozwala osiągać cele w zakresie identyfikowalności, bezpieczeństwa oraz wydajności. Dzięki elastycznej architekturze można je zintegrować ze złożonymi i wysoce zautomatyzowanymi środowiskami.
Produkty
Platforma do zastosowań w zakresie autonomicznych robotów mobilnych i do zarządzania takimi robotami
Widzenie komputerowe umożliwia automatyzację procesów inspekcji i kontroli z wysoką precyzją. W GMV opracowujemy systemy integrujące przetwarzanie obrazu, analizę spektralną, uczenie maszynowe i geolokalizację (GIS) do następujących zastosowań:
- Wykrywanie anomalii.
- Kontrola jakości online.
- Zaawansowane sortowanie odpadów lub surowców.
- Kontrola hiperspektralna w agrobiznesie, chemii itp.
Nasze rozwiązanie uSpot wykorzystuje widzenie komputerowe i sztuczną inteligencję do autonomicznego monitorowania procesów przemysłowych, zapewniając jakość, identyfikowalność oraz wydajność. Może wykrywać usterki, identyfikować wzorce i dostosowywać parametry w czasie rzeczywistym.
Produkty
Narzędzie oparte na widzeniu komputerowym i sztucznej inteligencji, służące do kontrolowania produkcji
Projektujemy i wdrażamy bezpieczne, interoperacyjne oraz skalowalne architektury IIoT do przechwytywania, wizualizacji, a także wykorzystywania w czasie rzeczywistym danych z czujników, sprzętu oraz rozproszonych systemów instalacji. Ułatwiamy integrację platform pionowych z systemami SCADA, MES lub ERP, wspierając podejmowanie decyzji na podstawie danych oraz solidną identyfikowalność procesów i zasobów.
Stosujemy standardowe protokoły branżowe, rozwiązania brzegowe (edge) oraz bezpieczną łączność do środowisk OT.
Stosujemy sztuczną inteligencję w fizycznych i cyfrowych systemach przemysłowych, co pozwala nam modelować, monitorować oraz optymalizować procesy na wysokim poziomie autonomii. Nasze rozwiązania umożliwiają poprawę wydajności operacyjnej, wykrywanie odchyleń i przewidywanie awarii lub nieefektywności.
Nasze rozwiązanie GMV PitIA wykorzystuje modele uczenia maszynowego do wykrywania anomalii w środowiskach przemysłowych, laboratoriach badawczo-rozwojowych czy zakładach rolno-przemysłowych. Identyfikuje odchylenia jakości, umożliwia dostosowanie parametrów operacyjnych i przewiduje możliwe awarie. Jest również wykorzystywane do analiz energetycznych, przewidywania szczytowego zapotrzebowania bądź dynamicznego dostosowywania produkcji.
Productos
Wczesne wykrywanie anomalii
Tworzymy platformy cyfrowe skoncentrowane na wydajności operacyjnej i doświadczeniu użytkownika, stosując projektowanie UX, chmurowe architektury natywne oraz zwinne metodologie. Rozwiązania te umożliwiają:
- zarządzanie aktywami przemysłowymi;
- monitoring operacyjnych i energetycznych wskaźników KPI;
- integrację sztucznej inteligencji i zaawansowanych narzędzi do wizualizacji;
- generowanie pulpitów nawigacyjnych i zautomatyzowanych raportów.
Integrujemy technologię w celu zmniejszenia śladu węglowego, optymalizacji zużycia energii oraz wspierania zrównoważonych praktyk w branży. Stosujemy inteligentne algorytmy sterowania, modele symulacyjne i analizy predykcyjne w celu obniżenia kosztów, a także poprawy wydajności środowiskowej systemu produkcyjnego.
Integrujemy technologię w celu zmniejszenia śladu węglowego i optymalizacji wydajności środowiskowej. Wszystko to ma na celu spełnienie standardów takich jak ISO 50001 oraz celów korporacyjnych ESG. Nasze rozwiązania umożliwiają stosowanie:
- predykcyjnych modeli zużycia energii;
- inteligentnych algorytmów sterowania;
- symulacji scenariuszy operacyjnych;
- optymalizacji zasobów w czasie rzeczywistym.
Obecny kontekst regulacyjny – w tym ramy takie jak NIS2, DORA, CER, CRA czy hiszpański program ENS – wymaga od organizacji przemysłowych wykazania zdolności do wytrzymania, reagowania i odzyskiwania danych po incydentach cybernetycznych. W GMV stosujemy kompleksową strategię bezpieczeństwa OT/IT, która obejmuje:
- segmentację sieci przemysłowych;
- ciągłe monitorowanie i wykrywanie zagrożeń;
- bezpieczeństwo bazujące na projekcie (secure-by-design);
- zarządzanie ryzykiem i zgodność z przepisami.
Odporność jako kultura jest przekrojowym elementem wszystkich naszych osiągnięć technologicznych.
Przeprowadzamy diagnostykę cyberbezpieczeństwa w przemyśle, bazując na najbardziej wymagających międzynarodowych normach i najlepszych praktykach (ISA/IEC-62443, NIST, CCI), w celu oceny, planowania oraz wzmacniania zdolności ochrony. Przykłady działań:
- Analiza dojrzałości (ocena GAP).
- Pentesting (testy penetracyjne).
- Usługa zarządzania lukami w zabezpieczeniach.
- Definicja planów ulepszeń.
- Zabezpieczenia urządzeń przemysłowych.
- Dostosowanie do wymogów zgodności (ENS, NIS2 itp.).
INNOWACYJNOŚĆ
Opracowujemy najnowocześniejsze rozwiązania we współpracy z europejskim ekosystemem innowacji przemysłowych. Prowadziliśmy strategiczne projekty, takie jak CUCO (obliczenia kwantowe) i AgrarIA (sztuczna inteligencja dla zrównoważonego rozwoju sektora rolno-spożywczego). Nasze zaangażowanie w Przemysł 5.0 wzmacnia humanitarną, zrównoważoną oraz zaawansowaną technologicznie transformację.
Korzyści
- Sfederowana przestrzeń danych dla sektora rolniczego.
- Zmniejszenie zużycia energii dzięki sztucznej inteligencji i analizie danych.
- Redukcja incydentów operacyjnych dzięki prewencyjnej ocenie skutków.
- Zwiększona produktywność dzięki inteligentnej automatyzacji.
- Lepsza identyfikowalność i kontrola procesu w czasie rzeczywistym.
- Optymalizacja procesów i poprawa wydajności dzięki obliczeniom kwantowym.
