A GMV impulsiona a evolução do SOC inteligente e automatizado no Splunk Go! Madrid

A GMV participou no Splunk Go! Madrid, um encontro de referência nas áreas da cibersegurança, da observabilidade e da inteligência artificial, no qual especialistas da Splunk e dos seus parceiros debateram formas de ajudar as organizações a tornarem-se mais resilientes, fiáveis e preparadas para um ambiente digital cada vez mais complexo e dinâmico.

Durante o evento, o especialista da GMV Ricardo Hernández Pérez participou na mesa-redonda dedicada ao SOC gerido, juntamente com parceiros da Splunk, num debate centrado na evolução dos serviços geridos de cibersegurança e no papel da automatização e da observabilidade avançada no reforço das capacidades de deteção e resposta a incidentes.

A GMV partilhou de que forma as tecnologias avançadas de análise e observabilidade, integradas no seu ecossistema de serviços MSP e SOC, contribuem para otimizar a eficiência operacional, acelerar a correlação e análise de eventos e melhorar a capacidade de resposta a ameaças cada vez mais sofisticadas. Neste contexto, a empresa destacou também a sua visão da automatização como um processo integral end-to-end, que começa na integração do cliente e se prolonga ao longo de todo o ciclo operacional: da deteção e análise à resposta e melhoria contínua. Esta abordagem permite evoluir para operações de cibersegurança mais ágeis, escaláveis e inteligentes.

Para o tornar possível, a GMV conta com um ecossistema de parceiros tecnológicos líderes em observabilidade, automatização e capacidades de cibersegurança, combinando diferentes tecnologias de acordo com as necessidades operacionais e de resiliência de cada organização. Esta abordagem permite desenvolver serviços SOC mais robustos, flexíveis e avançados, ajudando os clientes a reforçar a sua ciber-resiliência e a adaptarem-se a um cenário de ameaças em constante evolução.

O debate abordou também o que poderá ser o SOC do futuro: um ambiente cada vez mais automatizado, colaborativo e assistido por IA, no qual agentes digitais poderão interagir entre si e apoiar os analistas na tomada de decisões de forma mais rápida, precisa e eficiente. Neste modelo, a combinação de automatização, análise avançada e supervisão humana será fundamental para responder aos novos desafios da cibersegurança.