Czy wyobrażasz sobie Mistrzostwa Świata w piłce nożnej bez sztucznej inteligencji?

Trudno to sobie wyobrazić. Być może jednak prawdziwa wartość nie polega już na sprawdzaniu, czego sztuczna inteligencja może dokonać, ale na zrozumieniu, jak efektywnie z niej korzystać i jak mierzyć wartość, jaką generuje.

Jeśli dwa lata temu na tym blogu określaliśmy Igrzyska Olimpijskie w Paryżu mianem „Igrzysk Sztucznej Inteligencji”, to Mistrzostwa Świata w 2026 roku potwierdzają, że technologia ta przestała być czymś nowym, stając się nieodłączną częścią organizacji i przebiegu wielkiej imprezy sportowej.

Jednym z najbardziej charakterystycznych przykładów jest Football AI Pro – asystent wykorzystujący generatywną sztuczną inteligencję, który potrafi analizować miliony danych piłkarskich, aby dostarczać reprezentacjom informacje taktyczne przed meczami i po nich. W odróżnieniu od modeli ogólnego przeznaczenia narzędzie to działa na modelu językowym wyszkolonym specjalnie z wykorzystaniem taksonomii i oficjalnych danych FIFA, co pozwala generować analizy dostosowane do kontekstu gry oraz odpowiadać na złożone pytania dotyczące przebiegu meczów.

Sztuczna inteligencja znajduje również zastosowanie w sędziowaniu dzięki trójwymiarowym modelom zawodników, które zwiększają dokładność półautomatycznego wykrywania spalonych, w systemach inteligentnej stabilizacji kamer sędziowskich, zapewniających ostrzejszy obraz w czasie rzeczywistym, oraz w narzędziach zdolnych do automatycznego generowania podsumowań, powtórek i spersonalizowanych treści na potrzeby transmisji, platform cyfrowych oraz kibiców.

Poza poszczególnymi zastosowaniami naprawdę istotne jest to, że sztuczna inteligencja jest już wpleciona w cały łańcuch produkcji i analizy wydarzenia, pomagając w podejmowaniu decyzji, udoskonalając doświadczenie widzów oraz optymalizując procesy, które jeszcze kilka lat temu wymagały całkowicie ręcznej interwencji.

Jednak za całą tą innowacyjnością kryje się kwestia znacznie mniej widoczna dla kibica: co oznacza, z operacyjnego i ekonomicznego punktu widzenia, utrzymanie w działaniu tak złożonego ekosystemu sztucznej inteligencji? A przede wszystkim – jak mierzy się wartość, którą on faktycznie generuje?

FIFA nie opublikowała tych danych, a ponadto wyodrębnienie konkretnych kosztów związanych ze sztuczną inteligencją nie jest łatwe, ponieważ stanowią one część znacznie szerszej infrastruktury technologicznej, obejmującej systemy komunikacyjne, czujniki, analizę danych oraz produkcję audiowizualną. Właśnie ten brak przejrzystości uwidacznia jedno z największych obecnie wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją: konieczność dysponowania mechanizmami umożliwiającymi jej pomiar, zarządzanie nią i optymalizację jej wykorzystania, aby zagwarantować, że wnosi ona rzeczywistą wartość.

Ta refleksja wykracza poza sferę sportu i ściśle wiąże się z wyzwaniem, przed którym stoi dziś wiele organizacji. Powszechne wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji wprowadziło nowy paradygmat: po raz pierwszy wiele funkcji oprogramowania wiąże się z kosztem zmiennym, zależnym od wykorzystania modeli sztucznej inteligencji. Wyzwaniem nie jest już tylko wdrażanie sztucznej inteligencji, ale także zarządzanie nią, mierzenie jej skuteczności i jej efektywne wykorzystywanie.

W firmie GMV również stajemy przed tym wyzwaniem. Dysponowanie wskaźnikami użytkowania, mechanizmami zarządzania oraz kryteriami wyboru modelu najlepiej dostosowanego do danego przypadku staje się elementem strategicznym. Nie chodzi już tylko o to, ile kosztuje korzystanie ze sztucznej inteligencji, ale o to, jak zmaksymalizować wartość uzyskiwaną z każdej interakcji z tymi modelami, zidentyfikować dobre praktyki w zakresie ich wykorzystania oraz zapewnić zrównoważone stosowanie, w miarę jak ich wdrażanie w organizacjach zyskuje na popularności.

A to dlatego że, podobnie jak w przypadku Mistrzostw Świata, sukcesu nie mierzy się ilością wykorzystanej sztucznej inteligencji, lecz jej zdolnością do generowania wartości przy każdej decyzji i przy każdym zainwestowanym euro.

Autor: Jesús Mariano Pascual Díaz