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  • Sistemas inteligentes de transporte

GMV presenta sus soluciones en IT TRANS 2024

23/05/2024
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ITSTRANS

GMV participó entre los días 14 y 16 de mayo en IT TRANS 2024, congreso y exposición de referencia en el sector del transporte público en Europa y que tuvo lugar en Karlsruhe (Alemania). GMV tuvo un papel predominante en el evento, en el que presentó su abanico de soluciones para el transporte público urbano: sistemas de gestión de flota e información al usuario SAE/SIU; sistemas de planificación y optimización de horarios, servicios y cuadrante de turnos; sistemas de conducción eficiente eco-driving; y sistemas de Ticketing basado en cuenta (ABT). 

Además, la compañía contó con un stand en el que ofreció información detallada sobre su catálogo de aplicaciones para el transporte público y llevó a cabo demostraciones personalizadas de sus sistemas a las múltiples autoridades y operadores de transporte.

En el marco del evento GMV participó en varias presentaciones para ilustrar la labor que la compañía viene desarrollando desde hace años en el área de los Sistemas Inteligentes de Transporte. Durante la visita guiada de la delegación VIP a los principales exhibidores de la feria bajo el epígrafe “Soluciones del Transporte Público para un futuro mejor”, César Martínez, International Business Development Manager, presentó a GMV, los productos de la compañía y cómo esta está adoptando la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar el transporte público del futuro.

Rafal Krzysiak, Head - Business Development Poland & Baltics, participó en la sesión “Mejorando la experiencia de empleado: una mirada más cercana a la escasez de personal en el transporte público”, donde compartió cómo GMV contribuye a fomentar la retención de los empleados mediante la gamificación de la calidad de la conducción.

Por su parte, Iker Estébanez, Head – International Business Development de GMV, intervino en la sesión “Monitorización de flujos de pasajeros y ocupación de líneas”, en la que expuso cómo la compañía está integrando Big Data con modelos de IA para predecir la demanda de transporte y apoyar la toma de decisiones en tiempo real en el funcionamiento diario del transporte público.

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