Eoagri

Salud del cultivo: estado biofísico

Estado biofísico permite evaluar el estado de salud de los cultivos mediante la cuantificación de una variable clave de vigor, como el verdor de la vegetación. El producto genera mapas espaciales y análisis de series temporales, y clasifica el vigor de los cultivos en cinco categorías estándar: muy bajo, bajo, medio (valor de referencia estacional), alto y muy alto. Estas cinco categorías se ajustan en función de los valores de vigor de cada cultivo analizado y de cada región agroecológica. Por tanto, unos mismos valores de vigor no se utilizan para clasificar ese cultivo en otras regiones agroecológicas ni otros tipos de cultivos.

Estado biofísico proporciona información práctica para una gestión eficaz de los cultivos a partir de la evaluación del verdor de la vegetación.

• Agricultura de precisión

• Verdor de la vegetación

• Gestión de cultivos

• Optimización del rendimiento

• Seguros y financiación agrícolas

Salud del cultivo: área foliar y actividad fotosintética

Área foliar y actividad fotosintética permite evaluar el estado de salud de los cultivos mediante la cuantificación de variables clave del dosel vegetal, como el índice de área foliar (LAI) y la fracción de radiación fotosintéticamente activa absorbida (fAPAR). El producto genera mapas espaciales y análisis de series temporales, y clasifica los valores de LAI o fAPAR en cinco categorías estándar: muy bajo, bajo, medio (referencia estacional), alto y muy alto. Estas cinco categorías se ajustan para cada cultivo analizado y cada región agroecológica. Por tanto, unos mismos valores no se utilizan para clasificar ese cultivo en otras regiones agroecológicas ni otros tipos de cultivo.

Área foliar y actividad fotosintética proporciona información práctica para la gestión de los cultivos en lo que respecta al crecimiento vegetal y la eficiencia fotosintética.

• Agricultura de precisión
• Crecimiento vegetal
• Gestión de cultivos
• Optimización del rendimiento
• Seguros y financiación agrícolas

Salud del cultivo: equilibrio nutricional

Equilibrio nutricional permite evaluar el estado de salud de los cultivos mediante la cuantificación de variables nutricionales clave, como la absorción de luz por los pigmentos (Redgeabs), el contenido de clorofila a y b (Chla+b) y la concentración de nitrógeno (Ni). El producto genera mapas espaciales y análisis de series temporales, y clasifica los valores de Redgeabs, Chla+b o Ni en cinco categorías estándar: muy bajo, bajo, medio (referencia estacional), alto y muy alto. Estas cinco categorías se ajustan para cada cultivo analizado y cada región agroecológica. Por tanto, unos mismos valores no se utilizan para clasificar ese cultivo en otras regiones agroecológicas ni otros tipos de cultivo.

Equilibrio nutricional proporciona información práctica para la gestión de los cultivos en lo que respecta a la eficiencia fotosintética y la disponibilidad de nutrientes en las tierras de cultivo.

• Agricultura de precisión

• Eficiencia fotosintética de las plantas

• Disponibilidad de nutrientes

• Gestión de cultivos

• Optimización del rendimiento

• Seguros y financiación agrícolas

Salud del cultivo: niveles de humedad

Niveles de humedad permite evaluar el estado de salud de los cultivos mediante la cuantificación de una variable clave, como el contenido de humedad en la interfaz suelo-cultivo (humedad). El producto genera mapas espaciales y análisis de series temporales, y clasifica la humedad en cinco categorías estándar: muy bajo, bajo, medio (valor de referencia estacional), alto y muy alto. Estas cinco categorías se ajustan para cada cultivo analizado y cada región agroecológica. Por tanto, unos mismos valores no se utilizan para clasificar ese cultivo en otras regiones agroecológicas ni otros tipos de cultivo.

Niveles de humedad proporciona información práctica para la gestión de los cultivos en lo que respecta al contenido de humedad.

• Agricultura de precisión

• Contenido de humedad

• Gestión de cultivos

• Optimización del rendimiento

• Seguros y financiación agrícolas

Estado de la parcela

Estado de la parcela permite evaluar el estado de salud de los cultivos comparando una variable clave del dosel vegetal, como el índice de área foliar (LAI), con el valor medio de LAI de la zona agroecológica correspondiente. La información se presenta mediante un sencillo sistema de notificaciones con tres categorías: Alarma, aviso y sin riesgo. El método se adapta a cada cultivo analizado y a cada región agroecológica. Por tanto, estas categorías no se aplican al mismo cultivo en otras regiones agroecológicas ni a otros tipos de cultivo. 

Estado de la parcela proporciona información práctica para la gestión de los cultivos mediante la comparación del dosel vegetal entre distintas parcelas de una misma región agroecológica.

• Agricultura de precisión

• Crecimiento vegetal

• Gestión de cultivos

• Optimización del rendimiento

• Seguros y financiación agrícolas

Productividad de la materia seca

Productividad de la materia seca (DMP) permite evaluar el estado de salud de los cultivos mediante la estimación de una variable clave del rendimiento de crecimiento, como la materia seca. El método empleado integra indicadores obtenidos por satélite con datos meteorológicos mediante un modelo de eficiencia en el uso de la luz (LUE), que relaciona la radiación absorbida con la síntesis de biomasa. La metodología incluye la elaboración de series temporales de diez días, el cálculo de la productividad primaria neta y la posterior estimación de la materia seca mediante parámetros ajustados para cada región agroecológica. Esta resolución temporal de diez días proporciona una referencia para medir las tasas de aumento o disminución, así como para detectar momentos fenológicos clave y la biomasa acumulada correspondiente.

Productividad de la materia seca proporciona información práctica para la gestión de los cultivos en lo que respecta a la producción de biomasa.

• Agricultura de precisión

• Producción de biomasa

• Gestión de cultivos

• Optimización del rendimiento

• Seguros y financiación agrícolas

Estimación del rendimiento

Estimación del rendimiento permite evaluar el estado de salud de los cultivos mediante la estimación de una variable clave de productividad, como el rendimiento de grano. La productividad acumulada de la materia seca a lo largo de la campaña se convierte en rendimiento mediante índices de cosecha calibrados localmente y ajustados a cada región agroecológica. Esta calibración garantiza que el modelo refleje las características específicas de los cultivos analizados en cada región agroecológica. La estimación del rendimiento, expresada habitualmente en toneladas por hectárea, se realiza después del pico de la campaña (POS) y antes de su finalización (EOS).

Estimación del rendimiento proporciona información práctica para la gestión de los cultivos en lo que respecta a la optimización del análisis de la productividad.

• Agricultura de precisión

• Análisis de la productividad

• Gestión de cultivos

• Optimización del rendimiento

• Seguros y financiación agrícolas

Contenido de agua en el suelo

El producto Contenido de agua en el suelo (SWC) se obtiene a partir de índices de vegetación previamente seleccionados y combinados con mediciones de higrómetros realizadas sobre el terreno. Las mediciones puntuales del contenido de agua del suelo a diez centímetros de profundidad se utilizan para calibrar los datos obtenidos por satélite cada vez que se monitorizan las parcelas agrícolas. De este modo, se genera un producto del contenido de agua del suelo a diez centímetros de profundidad, con una resolución espacial de diez metros y calibrado de forma simultánea a la observación por satélite. 

Contenido de agua en el suelo facilita una toma de decisiones fundamentada sobre la salud de los cultivos, la gestión de los recursos hídricos y la optimización del rendimiento.

• Viticultura de precisión

• Gestión del agua

• Necesidades de riego

• Monitorización del suelo

• Optimización del rendimiento

Necesidades de riego

El producto Necesidades de riego calcula la evapotranspiración real del cultivo (ETc) mediante una adaptación perfeccionada de la ecuación de Penman-Monteith, que incorpora parámetros físicos y relacionados con la vegetación. Datos clave perfeccionados:

• Albedo obtenido dinámicamente a partir de datos satelitales mediante la temperatura de la superficie terrestre.

• fAPAR (fracción de radiación fotosintéticamente activa absorbida) utilizada para estimar el coeficiente de cultivo (Kc).

El modelo combina estos índices de vegetación seleccionados con mediciones de estaciones meteorológicas locales, análisis edafológicos y técnicas avanzadas de análisis geoespacial. Este enfoque integrado permite realizar modelos de alta resolución de los microclimas de los viñedos y de la dinámica de la humedad del suelo. 

El producto Necesidades de riego se actualiza de forma continua durante todo el ciclo de cultivo y ofrece una visión en tiempo real de las tasas reales de evapotranspiración. Esto permite programar el riego de forma precisa y basada en datos, ajustando directamente el aporte de agua a las necesidades fisiológicas de las vides y optimizando tanto la eficiencia hídrica como la salud del viñedo.

• Viticultura de precisión

• Gestión del agua

• Necesidades de riego

• Optimización del rendimiento

Riesgo de enfermedades

Riesgo de enfermedades es un sistema de alerta temprana que proporciona información predictiva sobre el riesgo de aparición de las principales enfermedades del viñedo, como el oídio o la botritis. Mediante la correlación de factores climáticos clave con modelos de desarrollo de enfermedades, el sistema utiliza datos meteorológicos y análisis geoespaciales para generar evaluaciones diarias del riesgo a nivel de parcela. Se establecen ocho niveles, del 0 al 7: el nivel 0 indica que no se han dado condiciones favorables para la enfermedad en los últimos siete días, mientras que el nivel 7 indica que dichas condiciones se han producido todos los días en ese mismo periodo.

Riesgo de enfermedades ofrece actualizaciones continuas durante las principales fases fenológicas, lo que permite emitir alertas a tiempo, aplicar estrategias proactivas de protección de los cultivos y favorecer una agricultura ecológica.

• Viticultura de precisión

• Agricultura ecológica

• Aparición de enfermedades

• Alerta temprana

• Protección proactiva de los cultivos

• Optimización del rendimiento

Necesidad de fertilización

El producto Necesidad de fertilización se activa bajo demanda cuando el producto «Riesgo de enfermedades» identifica un nivel de riesgo elevado. Para este análisis se requieren imágenes multiespectrales de muy alta resolución (VHR), que permiten evaluar con gran detalle el vigor y el estado nutricional de las vides. El análisis cartografía la variabilidad espacial en el desarrollo de las plantas e identifica zonas con distintas necesidades de nutrientes. Esto facilita la aplicación de estrategias de fertilización a dosis variables dirigidas a áreas específicas, optimizando el aprovechamiento de los nutrientes y favoreciendo la salud de las plantas.

El producto Necesidad de fertilización permite gestionar los nutrientes de forma precisa y en el momento oportuno.

• Viticultura de precisión

• Aviso temprano

• Aparición de enfermedades

• Estado nutricional

• Agricultura ecológica

• Monitorización del dosel vegetal

Previsión de rendimiento

Previsión del rendimiento proporciona estimaciones del rendimiento del grano a nivel de parcela. Los modelos predictivos se entrenan con datos reales de producción de campañas agrícolas anteriores, junto con variables explicativas obtenidas por satélite y datos climáticos. El resultado es una capa geoespacial enriquecida con estimaciones de rendimiento específicas para cada parcela, disponible desde dos meses y medio antes de la cosecha y actualizada cada quince días.

Previsión del rendimiento proporciona información práctica que facilita la toma de decisiones proactiva sobre la poda en verde, la planificación de la vendimia y la determinación de la calidad de la cosecha, la compra de uva a proveedores y el seguimiento productivo de cada vid, permitiendo identificar aquellas que han dejado de ser productivas o que deben arrancarse.

• Viticultura de precisión

• Previsión de rendimiento

• Gestión de la poda en verde 

• Control de calidad de la vendimia

• Planificación de la cosecha

Ubicación y tipo de cultivo

Ubicación de cultivos consiste en un mapa con una resolución de diez metros que delimita las superficies cultivadas y no cultivadas mediante un modelo de aprendizaje automático alimentado con variables explicativas obtenidas por satélite. Además, se genera un mapa de incertidumbre que indica el nivel de confianza de los resultados de la clasificación binaria. El producto se genera anualmente e incluye un análisis estadístico espacial, que puede adaptarse a divisiones administrativas o a las necesidades específicas del usuario, con el fin de ofrecer una visión más detallada de la distribución de las tierras de cultivo.

Tipo de cultivoconsists of a 10-meter resolution map with the detection of each crop grown within the arable land using an automated machine learning model using satellite-based explanatory variables. In addition, an uncertainty map provides a measure of confidence for the classification results. El producto se genera para cada ciclo fenológico e incluye un análisis estadístico espacial, que puede adaptarse a divisiones administrativas o a las necesidades específicas del usuario, con el fin de ofrecer una visión más detallada de la distribución de los distintos tipos de cultivo.

• Financiación agrícola

• Carteras financieras del sector agrícola 

• Trazabilidad para cadenas de suministro certificadas

• Planificación y apoyo al sector agrícola

• Cartografía de los usos agrícolas del suelo

• Evaluación de riesgos

Cartografía de superficies cultivadas

Cartografía de superficies cultivadas delimita parcelas agrícolas individuales mediante un algoritmo automatizado de aprendizaje profundo basado en una red neuronal convolucional (CNN). A partir del análisis de imágenes satelitales de alta resolución, la CNN identifica características sutiles, como los contrastes entre límites, los índices de vegetación y las variaciones de textura. Esto permite al modelo diferenciar campos adyacentes incluso cuando no existen barreras físicas visibles, como cercas o setos, y alcanzar un alto nivel de precisión a gran escala.

Cartografía de superficies cultivadas proporciona la delimitación de parcelas agrícolas individuales, que posteriormente se utilizarán como datos de entrada para el producto «Estado de la parcela».

• Financiación agrícola

• Carteras financieras del sector agrícola 

• Trazabilidad para cadenas de suministro certificadas

• Planificación y apoyo al sector agrícola

• Cartografía de los usos agrícolas del suelo

• Evaluación de riesgos

Rotación de cultivos

Rotación de cultivos permite evaluar las prácticas de rotación a efectos de financiación agrícola mediante su cuantificación precisa a lo largo de un año agrícola. Un algoritmo de detección de ciclos de cultivo identifica todos los máximos locales de la serie temporal y, para cada uno de ellos, determina el inicio y el final de la campaña dentro de una ventana de búsqueda predefinida en torno al pico. Cuando se detecta una segunda campaña de cultivo en el mismo año agrícola, el sistema también puede clasificar el cultivo correspondiente.

El producto Rotación de cultivos se genera anualmente con información a nivel de parcela e indica el número de ciclos de crecimiento detectados y, cuando no existe un único ciclo, el cultivo secundario detectado. En función de las necesidades de financiación agrícola, el producto puede complementarse con un análisis estadístico espacial para cada división administrativa.

• Financiación agrícola 

• Planificación regional y de políticas

• Carteras financieras del sector agrícola

• Trazabilidad para cadenas de suministro certificadas

• Estrategias sostenibles de rotación de cultivos

• Agricultura de carbono

Cultivos de cobertura

Cultivos de cobertura permite evaluar esta práctica a efectos de financiación mediante la cuantificación precisa de los patrones de implantación de cultivos de cobertura durante un año agrícola. Los modelos de aprendizaje automático se entrenan a nivel de parcela para cada cultivo principal durante su ciclo de crecimiento, por lo que la cartografía de la superficie cultivada y la detección de la rotación de cultivos constituyen pasos previos obligatorios.

El producto Cultivos de cobertura, con información a nivel de parcela, se genera para cada año agrícola y se acompaña de un análisis estadístico espacial para cada división administrativa, con el fin de adaptarse a las necesidades específicas de financiación agrícola.

• Financiación agrícola

• Planificación regional y de políticas

• Carteras financieras del sector agrícola

• Trazabilidad para cadenas de suministro certificadas

• Estrategias sostenibles de rotación de cultivos

• Agricultura de carbono

Labranza

Labranza permite evaluar las prácticas de laboreo a efectos de financiación agrícola mediante su identificación a partir de imágenes satelitales multitemporales y técnicas de aprendizaje automático. Los modelos se entrenan a nivel de parcela para cada cultivo principal durante su ciclo de crecimiento, por lo que la cartografía superficies cultivadas y la detección de la rotación de cultivos y de los cultivos constituyen pasos previos obligatorios.

El producto Labranza, con información a nivel de parcela, se genera para cada año agrícola y se acompaña de un análisis estadístico espacial para cada división administrativa, con el fin de adaptarse a las necesidades específicas de financiación agrícola.

• Financiación agrícola 

• Planificación regional y de políticas

• Carteras financieras del sector agrícola

• Trazabilidad para cadenas de suministro certificadas

• Estrategias sostenibles de rotación de cultivos

• Agricultura de carbono

Censo de cultivos arbóreos

Censo de cultivos arbóreos ofrece una solución geoespacial de alta precisión para contabilizar árboles individuales dentro de las parcelas de árboles. La solución utiliza imágenes ópticas de satélite de muy alta resolución (VHR) o datos obtenidos mediante vehículos aéreos no tripulados (UAV), combinados con un enfoque semiautomatizado y algoritmos de aprendizaje automático. De este modo, permite realizar recuentos precisos de árboles y aprovechar índices básicos de vegetación.

El censo de cultivos arbóreos proporciona información práctica para la planificación de recursos y la optimización operativa, al tiempo que facilita el cumplimiento de los requisitos de sostenibilidad y de las normas de certificación.

• Inventario y cartografía de cultivos arbóreos para la planificación agroforestal.

• Seguimiento de la expansión o reducción de los cultivos a lo largo del tiempo.

• Apoyo a la ordenación del territorio y a la zonificación agrícola.

• Estimación del potencial productivo de los cultivos arbóreos.

• Orientación de las actuaciones de gestión y sostenibilidad de los cultivos.

• Evaluación del potencial de secuestro de carbono en los cultivos.

Estado de salud

Estado de salud ofrece una solución geoespacial de alta precisión para evaluar el estado de salud de cada árbol en sistemas de cultivos leñosos. Mediante imágenes ópticas de satélite de muy alta resolución (VHR) o datos obtenidos mediante vehículos aéreos no tripulados (UAV), junto con un enfoque semiautomatizado y algoritmos de aprendizaje automático, la herramienta permite identificar los árboles que se desvían de las condiciones esperadas. Para ello, utiliza cinco categorías cualitativas de rendimiento, que van desde «muy deficiente» hasta «muy bueno». Además, mide la superficie de la copa y la compara con el valor medio de la parcela correspondiente.

Estado de salud permite a los productores llevar a cabo una gestión de precisión con intervenciones específicas y proporciona información práctica para optimizar la salud de los sistemas de cultivos leñosos, mejorar la asignación de recursos y aumentar la productividad general.

• Inventario y cartografía de cultivos arbóreos para la planificación agroforestal

• Seguimiento de la expansión o reducción de los cultivos a lo largo del tiempo

• Apoyo a la ordenación del territorio y a la zonificación agrícola

• Estimación del potencial productivo de los cultivos arbóreos

• Orientación de las actuaciones de gestión y sostenibilidad de los cultivos

• Evaluación del potencial de secuestro de carbono de los cultivos arbóreos

Mapeo de cultivos comerciales

Mapeo de cultivos comerciales consiste en un mapa con una resolución de diez metros que delimita cultivos clave, como palma aceitera, eucalipto, álamos, café, cacao o caucho, en paisajes agrícolas heterogéneos y sistemas mixtos de cultivo con condiciones complejas de dosel vegetal. Para ello, utiliza un modelo automatizado de aprendizaje automático alimentado con variables explicativas obtenidas por satélite. Los mapas de cultivos constituyen una capa de referencia para calcular indicadores de producción, incluidas las estimaciones de superficie cultivada, y sirven de base para aplicaciones posteriores, como la estimación de la biomasa y del rendimiento.

Cartografía de cultivos comerciales permite optimizar la asignación de recursos y favorece una toma de decisiones basada en datos para una gestión sostenible del suelo y una mayor productividad agrícola.

• Gestión de los recursos agroforestales

• Optimización de los sistemas agroforestales

• Estrategias de optimización de la biomasa

• Gestión sostenible del suelo

• Evaluación de riesgos y planificación de la resiliencia

• Apoyo a la toma de decisiones en materia de políticas e inversiones

Biomasa aérea

Biomasa aérea cuantifica la biomasa aérea (AGB) en sistemas de cultivos comerciales. El método empleado integra indicadores obtenidos por satélite con datos meteorológicos mediante un modelo de eficiencia en el uso de la luz (LUE), que relaciona la radiación absorbida con la síntesis de biomasa. La metodología incluye la elaboración de series temporales de diez días, el cálculo de la productividad primaria neta y la posterior estimación de la biomasa por hectárea mediante parámetros ajustados a cada sistema de cultivo. Mediante el seguimiento mensual o estacional de la dinámica de la biomasa aérea, el producto permite analizar con precisión los patrones de crecimiento tanto a nivel de masa forestal como de submasa. 

Biomasa aérea está dirigido a operadores agroforestales y les proporciona información sobre el crecimiento y el desarrollo de las plantaciones, que puede resultar de gran utilizada para la toma de decisiones, las iniciativas de contabilidad de carbono y los programas de sostenibilidad.

• Gestión de los recursos agroforestales

• Estrategias de optimización de la biomasa

• Previsión del rendimiento y planificación de la cosecha

• Contabilidad de carbono y elaboración de informes climáticos

• Evaluación de riesgos y planificación de la resiliencia

• Apoyo a la toma de decisiones en materia de políticas e inversiones

Estimación del rendimiento

Estimación del rendimiento combina la cartografía de sistemas de cultivos comerciales con la evaluación de la biomasa aérea para modelizar el rendimiento. La productividad acumulada de materia seca a lo largo de la campaña se convierte en rendimiento mediante índices de cosecha calibrados localmente, de modo que reflejen las características específicas del cultivo comercial analizado. La estimación del rendimiento, expresada habitualmente en toneladas por hectárea, suele realizarse después del pico de la campaña (POS) y antes de su finalización (EOS).

Estimación del rendimiento reduce la incertidumbre operativa, refuerza la resiliencia de los sistemas agroforestales y aumenta la rentabilidad.

• Gestión de los recursos agroforestales
• Previsión del rendimiento y planificación de la cosecha
• Evaluación de riesgos y planificación de la resiliencia
• Gestión sostenible del suelo
• Apoyo a la toma de decisiones en materia de políticas e inversiones 

Tasas de evapotranspiración

El producto Tasas de evapotranspiración cuantifica la evapotranspiración potencial del cultivo (ETo) mediante una adaptación perfeccionada de la ecuación de Penman-Monteith, que incorpora parámetros tanto físicos como relacionados con la vegetación. Datos clave perfeccionados:

• Albedo obtenido dinámicamente a partir de datos satelitales mediante la temperatura de la superficie terrestre.

• fAPAR (fracción de radiación fotosintéticamente activa absorbida) utilizada para estimar el coeficiente de cultivo (Kc).

El modelo combina índices de vegetación seleccionados con datos climáticos globales. Las tasas de evapotranspiración se controlan con una periodicidad diaria, decenal, mensual o anual, y se comparan con los promedios históricos para detectar anomalías que indiquen condiciones de estrés o situaciones favorables.

Tasas de evapotranspiración constituye una herramienta clave para los productores, ya que les permite anticipar la escasez de forraje, ajustar los calendarios de pastoreo y planificar la alimentación suplementaria, reduciendo así los riesgos operativos y mejorando la eficiencia en el uso de los recursos. A una escala más amplia, los análisis agregados a nivel departamental proporcionan a cooperativas y responsables políticos datos útiles para diseñar intervenciones tempranas, mitigar los efectos de la sequía y proteger las cadenas de suministro ganaderas.

• Cartografía de recursos y productividad

• Seguimiento de la movilidad y la distribución

• Gestión de los recursos hídricos

• Gestión de los riesgos climáticos y de sequía

• Identificación de conflictos relacionados con los pastizales

• Apoyo a la toma de decisiones

Biomasa aérea seca

Biomasa aérea seca permite cuantificar la biomasa de los pastos. El método empleado integra indicadores obtenidos por satélite con datos meteorológicos mediante un modelo de eficiencia en el uso de la luz (LUE), que relaciona la radiación absorbida con la síntesis de biomasa. La metodología incluye la elaboración de series temporales decenales, el cálculo de la productividad primaria neta y la posterior estimación de la biomasa por hectárea mediante parámetros calibrados a partir de mediciones sobre el terreno.

Biomasa aérea seca está dirigida a los productores y proporciona información práctica para analizar la variabilidad y facilitar la toma de decisiones en grandes extensiones agrícolas. Asimismo, permite realizar un seguimiento preciso de la productividad de los pastos tanto a escala de explotación como territorial.

• Cartografía de recursos y productividad

• Seguimiento de la movilidad y la distribución

• Producción de biomasa

• Planificación de la cosecha

• Apoyo a la toma de decisiones

Dinámica estacional

Dinámica estacional proporciona tasas de crecimiento de los sistemas de pastizales a partir de un análisis fenométrico exhaustivo de series temporales de biomasa aérea seca. El producto identifica los principales hitos estacionales, inicio de temporada (SOS), pico de temporada (POS) y fin de temporada (EOS), para realizar el seguimiento de los ciclos de crecimiento mediante la medición la tasa de reverdecimiento (ROI) y la tasa de senescencia (ROD). Ambos indicadores permiten a los productores anticipar los picos de biomasa, analizar las tendencias de productividad y estimar la disponibilidad de forraje.

Dinámica estacional permite realizar un seguimiento preciso de los patrones de crecimiento para planificar el pastoreo y gestionar la disponibilidad de forraje.

• Cartografía de recursos y productividad

• Seguimiento de la movilidad y la distribución

• Producción de biomasa

• Planificación de la cosecha

• Apoyo a la toma de decisiones

Estado de los pastos

Estado de los pastos proporciona una evaluación detallada del estado de los pastos mediante la cuantificación de la variabilidad de la biomasa aérea seca con respecto a los prados más próximos correspondientes. El producto genera mapas espaciales de series temporales y clasifica la variabilidad en cinco categorías, destacando las zonas con menor rendimiento de biomasa. Esto facilita la aplicación de medidas específicas, como el pastoreo rotativo o la alimentación suplementaria.

Estado de los pastos está diseñado para optimizar la toma de decisiones mediante información oportuna, precisa y útil para la gestión operativa.

• Cartografía de recursos y productividad

• Seguimiento de la movilidad y la distribución

• Producción de biomasa

• Planificación de la cosecha

• Apoyo a la toma de decisiones

Biomasa para la modelización del carbono orgánico en suelo (COS): agricultura

La biomasa aérea (AGB) en forma de residuos de los cultivos (tallos, hojas, cáscaras), constituye la principal fuente de materia orgánica fresca que se reincorpora al suelo. La cantidad de AGB determina directamente el volumen de carbono disponible para su incorporación al sistema edáfico. Modelos como Century, DAYCENT o RothC requieren de forma explícita datos sobre el aporte de residuos. La infravaloración de los aportes de AGB puede hacer que los modelos predigan una disminución excesiva del COS. Por el contrario, su sobrevaloración puede ocultar riesgos reales de degradación. Por tanto, calcular con precisión el AGB es esencial para establecer un balance de masa de carbono realista.

La biomasa para la modelización del carbono orgánico del suelo (COS) exige no solo mapas puntuales y precisos de biomasa aérea (AGB), sino también análisis multitemporales que abarquen varios años. Para ello, es indispensable realizar previamente una contextualización agronómica precisa, que incluya la cartografía de los tipos de cultivo, la detección de los sistemas de rotación y la identificación de cultivos de cobertura. Este enfoque es imprescindible para impulsar la agricultura de carbono de precisión, validar protocolos agrícolas adaptados al clima y generar previsiones fiables sobre la sostenibilidad del suelo.

• Mercados y verificación de créditos de carbono

• Evaluación de las contribuciones determinadas a nivel nacional (NDC)

• Seguimiento de la neutralidad en la degradación del suelo (LDN)

• Evaluación del riesgo de erosión

• Previsión del estado del suelo

Biomasa para la modelización del carbono orgánico en suelo (COS): agroforestería

La biomasa aérea (AGB) en forma de residuos de los cultivos (tallos, hojas, cáscaras), constituye la principal fuente de materia orgánica fresca que se reincorpora al suelo. La cantidad de AGB determina directamente el volumen de carbono disponible para su incorporación al sistema edáfico. Modelos como Century, DAYCENT o RothC requieren de forma explícita datos sobre el aporte de residuos. La infravaloración de los aportes de AGB puede hacer que los modelos predigan una disminución excesiva del COS. Por el contrario, su sobrevaloración puede ocultar riesgos reales de degradación. Por tanto, calcular con precisión el AGB es esencial para establecer un balance de masa de carbono realista.

La biomasa para la modelización del carbono orgánico del suelo (COS) en sistemas agroforestales requiere algo más que mapas puntuales de biomasa: exige un análisis multitemporal a largo plazo debido al crecimiento de las especies leñosas y a la importancia de determinadas actuaciones, como la plantación, la poda, los ciclos de aclareo o la tala para dar paso a nuevas plantaciones.

• Mercados y verificación de créditos de carbono

• Evaluación de las contribuciones determinadas a nivel nacional (NDC)

• Seguimiento de la neutralidad en la degradación del suelo (LDN)

• Evaluación del riesgo de erosión

• Previsión del estado del suelo

Biomasa para la modelización del carbono orgánico en suelo (COS): agropastoreo

La biomasa aérea (AGB), en forma de residuos de pastizales (tallos, hojas, cáscaras), constituye la principal fuente de materia orgánica fresca que se reincorpora al suelo. La cantidad de AGB determina directamente el volumen de carbono disponible para su incorporación al sistema edáfico. Modelos como Century, DAYCENT o RothC requieren de forma explícita datos sobre el aporte de residuos. La infravaloración de los aportes de AGB puede hacer que los modelos predigan una disminución excesiva del COS. Por el contrario, su sobrevaloración puede ocultar riesgos reales de degradación. Por tanto, calcular con precisión el AGB es esencial para establecer un balance de masa de carbono realista.

La biomasa para la modelización del carbono orgánico del suelo (COS) en pastizales requiere mapas precisos de biomasa aérea (AGB), combinados con análisis multitemporales que abarquen varios años. Esto permite tener en cuenta los ciclos estacionales de crecimiento y la variabilidad interanual de la producción de forraje. La dinámica de la productividad está estrechamente vinculada a la variabilidad climática y la fertilización.

• Mercados y verificación de créditos de carbono

• Evaluación de las contribuciones determinadas a nivel nacional (NDC)

• Seguimiento de la neutralidad en la degradación del suelo (LDN)

• Evaluación del riesgo de erosión

• Previsión del estado del suelo

Capa superior del suelo: materia orgánica del suelo

Materia orgánica del suelo cuantifica los cambios que se producen en las tierras de cultivo como consecuencia directa de las prácticas agrícolas a una profundidad de diez centímetros. El análisis de series temporales combina observaciones por satélite con datos locales sobre la materia orgánica del suelo. Este enfoque genera mapas muy detallados y con resolución espacial de la materia orgánica, y calcula las pérdidas con respecto a un escenario de referencia. La metodología puede aplicarse a cualquier tipo de cultivo y, una vez establecido el mapa inicial de materia orgánica, modeliza su evolución mediante un enfoque de nivel 3 basado en los procesos del suelo. Este modelo integra los valores iniciales de materia orgánica, los mapas de tipos de cultivo y las prácticas agrícolas. El resultado es una medición precisa de la materia orgánica del suelo, que puede utilizarse como guía para la gestión sostenible del suelo y otras aplicaciones.

• Orientación de prácticas de gestión sostenible del suelo

• Detección de riesgos de degradación del suelo y desertificación

• Evaluación de las iniciativas de restauración en terrenos degradados

• Apoyo a programas nacionales y regionales de salud del suelo

• Diseño de intervenciones de agricultura de carbono y agricultura regenerativa

• Apoyo al análisis de la biodiversidad y los servicios ecosistémicos

Capa superior del suelo: Contenido y variaciones del SOC

Contenido y variaciones del COS es una solución basada en datos de observación de la Tierra que permite estimar y realizar un seguimiento de los niveles de carbono orgánico del suelo (COS) y su evolución temporal en paisajes agrícolas. El producto ofrece estimaciones precisas del porcentaje de COS y permite detectar cambios a gran escala. Al integrar datos obtenidos mediante observación de la Tierra con prácticas agronómicas, como el uso de cultivos de cobertura y la gestión de residuos, permite diseñar y aplicar estrategias eficaces de secuestro de carbono. Su amplia capacidad de seguimiento permite aplicar sistemas de pago basados en resultados y sirve de base para sistemas digitalizados de medición, notificación y verificación (MRV), esenciales para los mercados de carbono.

• Mitigación del cambio climático

• Apoyo a los inventarios de gases de efecto invernadero y a los sistemas de créditos de carbono

• Orientación de prácticas de gestión sostenible del suelo

• Detección de riesgos de degradación del suelo y desertificación

• Evaluación de las iniciativas de restauración en terrenos degradados

• Apoyo a programas nacionales y regionales de salud del suelo

• Diseño de intervenciones de agricultura de carbono y agricultura regenerativa

• Medición del impacto del cambio en el uso del suelo sobre las reservas de carbono del suelo

• Apoyo al análisis de la biodiversidad y los servicios ecosistémicos

Detección de la eliminación de la cubierta vegetal

El producto Detección de desmontes supervisa las actividades que afectan a las reservas de carbono mediante imágenes satelitales de alta resolución y contrasta esos datos con los registros de visitas sobre el terreno, proporcionando así información precisa sobre los eventos de deforestación.

La integración del análisis de series temporales en algoritmos de aprendizaje automático permite detectar con precisión los cambios en el uso del suelo. Posteriormente, los resultados se contrastan con registros de validación sobre el terreno para mejorar su exactitud. El producto facilita el cumplimiento de las normas de sostenibilidad y de los marcos de contabilidad de carbono, y constituye además un paso previo obligatorio para cuantificar las pérdidas de carbono asociadas a las actividades de desmonte.

• Reservas de carbono en sistemas agroforestales

• Apoyo al crecimiento y la integridad de los mercados de carbono

• Medición, notificación y verificación (MRV) para los mercados de carbono

• Cuantificación del secuestro de carbono

• Cartografía y evaluación del potencial de las reservas de carbono

• Estimación de la densidad de carbono

• Apoyo a la formulación de políticas y a la gestión

Impacto de los desmontes en las reservas de carbono

Impacto de los desmontes en las reservas de carbono proporciona una cuantificación precisa de las reservas de carbono anuales y totales en paisajes forestales, lo que permite evaluar los efectos de la eliminación de la cubierta forestal sobre la dinámica del carbono.

Mediante imágenes satelitales de alta resolución, técnicas avanzadas de teledetección y modelos de aprendizaje automático, el producto ofrece mediciones precisas y escalables de la biomasa y de los flujos de carbono a lo largo del tiempo. Al realizar un seguimiento de los cambios en las reservas de carbono, las organizaciones pueden evaluar los riesgos de deforestación, respaldar los marcos de contabilidad del carbono y cumplir con las políticas de sostenibilidad y mitigación del cambio climático. El producto proporciona a los responsables de la toma de decisiones información práctica para la planificación de la conservación, la validación de créditos de carbono y la gestión estratégica del uso del suelo, garantizando la transparencia y la responsabilidad en la gestión de los recursos forestales.

• Reservas de carbono en sistemas agroforestales

• Medición, notificación y verificación (MRV) para los mercados de carbono

• Cuantificación del secuestro de carbono

• Apoyo al crecimiento y la integridad de los mercados de carbono

• Cartografía y evaluación del potencial de las reservas de carbono

• Estimación de la densidad de carbono

• Apoyo a la formulación de políticas y a la gestión