GMV presenta en TDWI Conference Munich cómo detectar anomalías industriales con GMV PitIA

GMV ha participado en TDWI Conference Munich, uno de los principales encuentros europeos dedicados a los datos, la analítica y la inteligencia artificial, donde Miguel Tejedor y Fernando López presentaron la ponencia «Explainable Unsupervised Anomaly Detection for Telemetry», centrada en cómo llevar la inteligencia artificial desde el laboratorio hasta la operación diaria de sistemas industriales complejos.

Durante la sesión, los expertos de GMV mostraron las capacidades de GMV PitIA, una solución diseñada para convertir grandes volúmenes de telemetría industrial en información útil para la toma de decisiones operativas. La propuesta se basa en un modelo unificado capaz de aprender el comportamiento normal de los procesos a partir de representaciones multivariantes latentes de señales correlacionadas, permitiendo abordar distintos casos de uso dentro de un mismo marco tecnológico.

Entre las capacidades presentadas destacaron la predicción de variables de proceso mediante sensores virtuales, la detección no supervisada de anomalías sin necesidad de datos previamente etiquetados, la monitorización operacional basada en eventos y la identificación de las variables responsables de cada desviación detectada, facilitando el análisis de causa raíz y la interpretación de los resultados por parte de los operadores. El sistema incorpora, además, mecanismos de adaptación continua que permiten mantener los modelos alineados con la evolución de los procesos industriales.

La ponencia también puso de relieve la importancia de combinar modelos explicables, razonamiento a nivel de evento y actualización continua para reducir falsas alarmas, mejorar la gestión de incidencias y favorecer la integración de la inteligencia artificial en plataformas y flujos operacionales existentes. Además, GMV PitIA puede adaptarse tanto a escenarios con grandes volúmenes de datos históricos como a entornos donde estos son muy limitados, como ocurre en aplicaciones espaciales con satélites al inicio de su operación, gracias a un enfoque que reduce la dependencia de amplios conjuntos de entrenamiento. Esta flexibilidad facilita su despliegue en una amplia variedad de entornos industriales y de misión.

Con GMV PitIA, GMV reafirma su compromiso con el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial fiables, explicables y orientadas a la operación, capaces de ayudar a las organizaciones a transformar los datos en decisiones más rápidas, precisas y accionables en entornos industriales de alta criticidad.