TYPHON
Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizon 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención nº 780251.
La necesidad de niveles de disponibilidad y escalabilidad superiores a los ofrecidos por las bases de datos relacionales ha propiciado la aparición de una nueva generación de bases de datos para usos específicos agrupadas bajo la denominación de NoSQL. De manera general, las bases de datos NoSQL, que están diseñadas con escalabilidad horizontal como primera característica, ofrecen una mayor disponibilidad y tolerancia a los fallos, a costa de una falta de coherencia temporal y menor durabilidad de los datos. Para equilibrar la necesidad de coherencia de datos y de disponibilidad, las organizaciones están migrando cada vez más a arquitecturas híbridas de datos que comprenden a la vez bases de datos relacionales y NoSQL. Hay consenso en que esta tendencia se irá haciendo más fuerte en el futuro; los datos críticos seguirán almacenándose en bases de datos ACID (predominantemente relaciones), mientras que los datos no críticos migrarán a bases de datos NoSQL de alta disponibilidad.
Seguimiento de grandes volúmenes de datos híbridos
Asimismo, el constante crecimiento del volumen y el valor del contenido de lenguaje natural hace cada vez más necesaria la incorporación de herramientas de soporte para tratamiento de textos complejos en arquitecturas de persistencia de datos. La finalidad de TYPHON es proporcionar una metodología y una oferta técnica integrada para el diseño, el desarrollo, la investigación y el avance de arquitecturas escalables para la persistencia, la analítica y el seguimiento de grandes volúmenes de datos híbridos (relacionales, basados en gráficos, basados en documentos, de lenguaje natural, etc.). Participan en TYPHON entidades investigadoras con una larga trayectoria en la realización de investigaciones internacionales de primer orden en el campo de la modelización de software, lenguajes de dominios específicos, minería de textos y migración de datos, así como en la producción de los datos resultantes de su investigación en forma de software robusto de fuente abierta de amplia difusión; organizaciones del mundo industrial que operan en los sector de automoción y observación terrestre; entidades bancarias y de explotación de autopistas; un consejo asesor industrial formado por expertos líderes en los campos de bases de datos, business intelligence y análisis y gestión de datos a gran escala, y un consorcio global formado por más de 400 organizaciones de todos los sectores de tecnología de la información.