GMV destaca los avances en computación cuántica aplicada a la observación de la Tierra en el AI & Big Data Congress

Queralt Portell, Quantum Data Scientist en GMV, participó en la décima edición del AI & Big Data Congress, en la sesión "Quantum Computing & Artificial Intelligence", donde expuso los avances logrados en el marco del proyecto CUCO. Este proyecto, que marca un hito en la computación cuántica en España, está subvencionado por el CDTI y respaldado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, en el contexto del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

CUCO, el primer gran proyecto de computación cuántica liderado por GMV, tiene como objetivo impulsar el desarrollo de algoritmos cuánticos y su aplicación en diversos sectores clave de la economía española. Durante su intervención, Portell detalló los casos de uso en los que GMV está trabajando, especialmente en el sector de la observación de la Tierra. Mediante la integración de técnicas de Machine Learning Cuántico y Optimización Cuántica, GMV está investigando la identificación de plantas fotovoltaicas a partir de imágenes satelitales, la optimización en la toma de imágenes de satélite, y la predicción a corto plazo de la velocidad y dirección del viento en áreas estratégicas.

Estos avances no solo reflejan el potencial de la computación cuántica para revolucionar la observación de la Tierra, sino que también muestran su aplicabilidad en la mejora de procesos industriales y la toma de decisiones más eficientes en tiempo real.

En la misma sesión también intervinieron otros socios de CUCO, como es el caso de Jordi Riu de Qilimanjaro Quantum Tech y Pablo Lauret de Multiverse Computing.