GMV bringt intelligente autonome Robotik zu Advanced Factories und gewinnt Factories of the Future Award mit uPathWay

Die industrielle Automatisierung entwickelt sich zunehmend in Richtung Interoperabilität, autonomer Intelligenz und betrieblicher Resilienz. Vor diesem Hintergrund war GMV auf der Advanced Factories 2026 vertreten, einer der führenden europäischen Fachveranstaltungen für industrielle Innovation in Barcelona. Dort zeigte das Unternehmen, wie Technologien wie autonome Robotik, Künstliche Intelligenz und Quantencomputing die Produktionsumgebungen der Zukunft gestalten können.

Gemeinsam mit AER Automation Automation präsentierte GMV sein Technologieportfolio zur Bewältigung zentraler Herausforderungen der Industrie. Dazu zählen die Steigerung der betrieblichen Effizienz, die Erhöhung der organisatorischen Widerstandsfähigkeit sowie der Schutz kritischer Infrastrukturen in zunehmend digitalisierten und automatisierten Umgebungen.

Besonderes Interesse weckte die von GMV entwickelte Plattform uPathWay ^®. Die intelligente Lösung ermöglicht die Verwaltung, Orchestrierung und Optimierung heterogener Roboterflotten in komplexen Industrieumgebungen. In Live-Demonstrationen wurde gezeigt, wie unterschiedliche Robotersysteme zentral gesteuert und effizient koordiniert werden können.

Im Rahmen der Veranstaltung erhielt GMV zudem eine bedeutende Auszeichnung bei den Factories of the Future Awards 2026: uPathWay® wurde als „Best industrial equipment fort he factory of the future“ prämiert. Die Jury würdigte insbesondere die technologische Reife, Vielseitigkeit und breite Einsatzfähigkeit der Lösung in unterschiedlichen Branchen und industriellen Anwendungsszenarien. Dazu zählen unter anderem die autonome Anlagenüberwachung, die Perimetersicherung, die Inspektion komplexer Infrastrukturen sowie der autonome Materialtransport.

Auch Ángel C. Lázaro, Leiter der Abteilung Robotik und Automatisierung im Industriesektor von GMV, war auf dem Industrie-4.0-Kongress vertreten. In seinem Vortrag „Intelligente industrielle Inspektion: autonome und kollaborative Robotik durch VLMs“ beleuchtete er das Potenzial visueller Sprachmodelle (Vision Language Models, VLMs) und kollaborativer Robotik für moderne Verfahren der industriellen Inspektion.