Tartaglia

ZWECK: TARTAGLIA se pone en marcha para acelerar la aplicación de la IA en el Sistema Nacional de Salud (SNS) y ayudar a pacientes y profesionales sanitarios a reforzar la prevención y el diagnóstico temprano de las enfermedades.

Vorgeschlagen wird ein Netzwerk mit einem föderierten Datenraum, um die Herausforderungen beim sicheren Datenaustausch zu bewältigen und die Konnektivität und Interoperabilität zwischen den Regionen der digitalen Gesundheitsdienste in Spanien sowie die Verbindung mit europäischen Projekten zu gewährleisten. Außerdem sollen Fachkräfte des Gesundheitswesens geschult werden, um Wissen zu teilen, KI-Modelle kollaborativ zu trainieren und so die Erforschung und Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen zu ermöglichen.

ZIELE: El principal reto de TARTAGLIA es crear un ecosistema que canalice la actividad de la investigación y permita construir herramientas de IA sobre los datos de forma conjunta y segura, estableciendo una red federada como factor clave para contribuir y beneficiarse de los bancos de datos. Angestrebt wird weiterhin, das Vertrauen der Fachkräfte zu stärken, sie bei der Entscheidungsfindung im Rahmen der Diagnose und Behandlung von Alzheimer, Makuladegeneration, Prostatakrebs, komplexen chronischen Erkrankungen und Ultraschalldiagnosen zu unterstützen und dabei in Spanien und Europa einen wettbewerbsfähigeren Markt zu schaffen, der die Gründung und das Wachstum von Unternehmen fördert.

ARBEITSPAKETE:

• Investigación en Redes Federadas de aprendizaje usando algoritmos de Inteligencia Artificial.
• Forschung zur betrieblichen Umsetzung der Datenanreicherung und -harmonisierung.
• Sicherheit der Plattform.
• Frühzeitige Diagnose von klinisch signifikantem Prostatakrebs (CSPCs) durch KI.
• Erkennung der Alzheimer-Krankheit durch computergestützte Analyse der spontanen Sprache.
• Simulator für die Vorhersage kardiometabolischer Erkrankungen mit digitalem Zwilling.
• Echokardiographische Bilderfassung und automatische Quantifizierung mit Hilfe künstlicher Intelligenz.
• Forschung zu Vorhersagemodellen für das automatische Screening der diabetischen Retinopathie mit Hilfe von KI.

16 Einrichtungen werden mit dem Aufbau eines Verbundnetzes mit künstlicher Intelligenz betraut, um die klinische und gesundheitliche Forschung in unserem Land zu beschleunigen. Dazu gehören Agenturen, Stiftungen und Forschungsinstitute, die mit regionalen Gesundheitsdiensten verbunden sind, Universitäten, Spin-offs, nationale KMU und große internationale Unternehmen.