Startseite uSpot Das Werkzeug für Vision und künstliche Intelligenz zur Produktionskontrolle Drucken Künstliches Sehen in der Industrie Allgemeine Informationen Künstliches Sehen zur Optimierung von Industrieprozessen Mit der künstlichen Visions-Lösung uSpot ermöglichen wir automatisierte Inspektions-, Sortier- und Wartungsaufgaben in einer Anlage, so dass die Abläufe reibungslos funktionieren und die Endprodukte frei von Mängeln sind. Technologischer Ansatz Personalisierung Genauigkeit Produktivität Arbeitsschutz Eigenschaften uSpot Anwendungsfälle ▪ Sichtprüfung: Dynamische Analyse von Produkten während der Produktion als Qualitätsprüfung und zur genaueren Identifizierung fehlerhafter Komponenten. ▪ Klassifizierung: Ermöglicht die Ausführung aller Art von Sortieraufgaben während des gesamten Fertigungsprozesses. ▪ Wartung: Automatische Analyse des Zustands aller Art von in Produktionsprozessen eingesetzter Mechanismen und Systemen (Kräne, Schienen, Bänder usw.), um Ausfälle zu erkennen oder sogar vorausschauend zu vermeiden. Architektur ▪ Skalierbar: Möglichkeit der Implementierung auf anderen Kundenlinien und Cloud-kompatibel. ▪ Flexibel: Fähigkeit zur Anpassung an unterschiedliche industrielle Prozesse. ▪ Modular: Ermöglicht die gleichzeitige Ausführung mehrerer Funktionen. Datenerfassung ▪ Bildverarbeitung in Echtzeit. ▪ Neuronale Netze mit vortrainierten Architekturen, die an alle Anwendungsfälle angepasst werden können. ▪ Zusätzlich zu den Bildern werden auch Kontextinformationen (Liniengeschwindigkeit, Umgebungstemperatur, Zeit seit dem letzten Fehler usw.) einbezogen, um die Genauigkeit und Stabilität des gesamten Prozesses zu erhöhen. Erweiterbarkeit ▪ Einsatz führender Open-Source-Technologien für Bildgebung und Datenverarbeitung für optimale Leistung. ▪ So kann sich das Projekt ohne technologische Einschränkungen in die vom Kunden gewünschte Richtung entwickeln. IndustrieCyber-Sicherheit GMV nimmt an der Veranstaltung des Industrial Cybersecurity Centre teil und beleuchtet die regulatorischen und operativen Herausforderungen von NIS2 Industrie GMV nimmt am PNAV-Webinar zur Förderung einer nachhaltigeren industriellen Inspektion durch KI und Robotik teil Industrie GMV nimmt am enerTIC-Kolloquium über Resilienz und Nachhaltigkeit im Energiesektor teil Mehr Nachrichten
