Startseite uSpot Das Werkzeug für Vision und künstliche Intelligenz zur Produktionskontrolle Drucken Künstliches Sehen in der Industrie Allgemeine Informationen Künstliches Sehen zur Optimierung von Industrieprozessen Mit der künstlichen Visions-Lösung uSpot ermöglichen wir automatisierte Inspektions-, Sortier- und Wartungsaufgaben in einer Anlage, so dass die Abläufe reibungslos funktionieren und die Endprodukte frei von Mängeln sind. Technologischer Ansatz Personalisierung Genauigkeit Produktivität Arbeitsschutz Eigenschaften uSpot Anwendungsfälle ▪ Sichtprüfung: Dynamische Analyse von Produkten während der Produktion als Qualitätsprüfung und zur genaueren Identifizierung fehlerhafter Komponenten. ▪ Klassifizierung: Ermöglicht die Ausführung aller Art von Sortieraufgaben während des gesamten Fertigungsprozesses. ▪ Wartung: Automatische Analyse des Zustands aller Art von in Produktionsprozessen eingesetzter Mechanismen und Systemen (Kräne, Schienen, Bänder usw.), um Ausfälle zu erkennen oder sogar vorausschauend zu vermeiden. Architektur ▪ Skalierbar: Möglichkeit der Implementierung auf anderen Kundenlinien und Cloud-kompatibel. ▪ Flexibel: Fähigkeit zur Anpassung an unterschiedliche industrielle Prozesse. ▪ Modular: Ermöglicht die gleichzeitige Ausführung mehrerer Funktionen. Datenerfassung ▪ Bildverarbeitung in Echtzeit. ▪ Neuronale Netze mit vortrainierten Architekturen, die an alle Anwendungsfälle angepasst werden können. ▪ Zusätzlich zu den Bildern werden auch Kontextinformationen (Liniengeschwindigkeit, Umgebungstemperatur, Zeit seit dem letzten Fehler usw.) einbezogen, um die Genauigkeit und Stabilität des gesamten Prozesses zu erhöhen. Erweiterbarkeit ▪ Einsatz führender Open-Source-Technologien für Bildgebung und Datenverarbeitung für optimale Leistung. ▪ So kann sich das Projekt ohne technologische Einschränkungen in die vom Kunden gewünschte Richtung entwickeln. Industrie GMV präsentiert auf dem Forum Trends 2025 reale Anwendungsbeispiele für innovative Technologien im Energiesektor Industrie Technologische Herausforderungen der Robotik als Motor für Innovationen in Gewächshäusern 16 Sep 11.00 - 14.00 Uhr Industrie Wasser- und Wasserinfrastrukturmanagement: Chancen und Herausforderungen für öffentlich-private Partnerschaften 10 Sep 11.00 - 13.00 Uhr Mehr Nachrichten