Startseite GMV PitIA Frühzeitige Erkennung von Anomalien Drucken Künstliche Intelligenz in der Industrie Allgemeine Informationen Betriebliche und vorausschauende Wartung Diese Lösung ist auf eine leistungsstarke vorausschauende Wartung von Industrieanlagen ausgerichtet, bei der wir den Prozess der Erkennung von Anomalien im Betrieb durch die Verwaltung von Echtzeitvariablen automatisieren. Technologischer Ansatz Skalierbares und modulares System Benutzerfreundlich für die Bediener Einfache Modellentwicklung und -pflege Eigenschaften GMV PitIA Anwendungsfälle ▪ Ein modulares System zur Überwachung und Frühwarnung vor Anomalien in Produktionsprozessen und kritischen Anlagen. ▪ Eine flexible Lösung, die auf die spezifischen Kundenbedürfnisse zugeschnitten und mit Plattformen zur Betriebsdatenerfassung integriert werden kann. ▪ Ein Werkzeug zur Unterstützung des Betriebs von Chargen- und kontinuierlichen Prozessen sowie deren Optimierung. Für wen ist das gedacht? Geeignet für alle Industrieunternehmen mit kontinuierlichen, diskontinuierlichen oder Chargen-Prozessen, die ihre Betriebsabläufe verbessern wollen, um die Sicherheit von Menschen und Anlagen zu gewährleisten, die Qualität ihrer Produkte zu steigern und die Kosten durch Vermeidung ungeplanter Stillstände zu senken. Kann auch zur Entwicklung neuer Prozesse und Produkte und sogar als vorausschauende Wartungstechnik eingesetzt werden. Datenerfassung ▪ Erfassung historischer Betriebs-, Wartungs- oder Planungsdaten auf der Grundlage von Konnektoren. ▪ Datenaufbereitung durch Transformation (ETL-Prozess: Extrahieren, Transformieren und Laden). ▪ Echtzeit-Prognosen. Verarbeitung ▪ Modellierung mit multivariaten Statistiktechniken. ▪ PCA- und PLS-Modelle auf der Grundlage latenter Variablen. ▪ Interaktives Modellierungswerkzeug. ▪ Auch für Mehrproduktanlagen anwendbar. ▪ Eigene Metriken zur Früherkennung von Anomalien im Betrieb und im Modell selbst.
