TaRDIS
Zuverlässige und resiliente dezentrale Intelligenz für Edge-Systeme
Das Projekt TARDIS (Reliable and Resilient Decentralised Intelligence for Edge Systems) erleichtert die ordnungsgemäße und effiziente Entwicklung von Anwendungen für Schwärme und dezentralisiert verteilte Systeme durch ein sprachunabhängiges, ereignisgesteuertes Programmierparadigma, einschließlich Datenmanagement und dezentrales maschinelles Lernen.
GMV ist federführend bei einem Anwendungsfall, der darauf abzielt, mit Hilfe von On-Board-Navigation, maschinellem Lernen für die Orbitbestimmung und Inter-Satellite-Link (ISL)-Technologien verteilte autonome Navigationskonzepte für LEO-Satellitenkonstellationen zu demonstrieren. Ziel ist es, die Abhängigkeit von Bodenstationen und globalen Satellitennavigationssystemen (GNSS) zu verringern, um ein robustes, autonomes und fehlertolerantes System zu schaffen.
TARDIS wird von der NOVA School of Science and Technology koordiniert und umfasst 10 Partner aus 8 Ländern.
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