GMV hat zusammen mit dem Gesundheitsdienst von Extremadura das PoPS (Personalized Oriented Drug Prescription System - Personalisiertes Orientiertes Medikamentenverschreibungssystem) entwickelt

Ist es möglich, dass die in der klinischen Praxis angewandte digitale Technologie den Ärzten dabei helfen kann, individualisierte Arzneimittel zu verschreiben? Bei dieser Herausforderung im Bereich Gesundheit und Nachhaltigkeit geht es darum, festzustellen, ob und in welcher Dosis ein bestimmtes Medikament für einen Patienten wirksam ist, und dabei Nebenwirkungen und unerwünschte Wirkungen mit Hilfe technologischer Hilfsmittel zu vermeiden. Der Gesundheitsdienst der Extremadura (SES) hat sich dieser Herausforderung durch die Unterstützung von MedeA gestellt, ein Pionierprojekt in Spanien, in das das multinationale Technologieunternehmen GMV seine Erfahrung und seine fortschrittlichen algorithmischen Entwicklungen einbringt, indem es an dem Projekt zur gemeinsamen Entwicklung eines Instruments zur Unterstützung der personalisierten Verschreibung von Medikamenten, bekannt als PoPS, teilnimmt.

Das Ziel von MedeA ist die Entwicklung technologischer Systeme zur Unterstützung klinischer Entscheidungen. Dazu gehört ein personalisiertes System für die Verschreibung von Arzneimitteln . Diese Initiative ist aus drei Gründen wegweisend: 1) Wegen seines Finanzierungssystems, da es das Ergebnis einer öffentlich-privaten Zusammenarbeit durch eine innovative öffentliche Auftragsvergabe im Bereich der Bio-Gesundheit ist. 2) Da es auf ein einziges Gesundheitssystem wie das Gesundheitssystem von Extremadura (SES) mit einer Bevölkerung ohne große gesundheitliche und soziale Unterschiede ausgerichtet ist, ist das Projekt als transversales globales System für die gesamte Bevölkerung konzipiert. 3) Weil dem Arzt ein mit digitaler Technologie entwickeltes Instrument zur Verfügung steht, das ihn bei der Verschreibung von Medikamenten unterstützt und der Arzt die Therapie so personalisiert, dass die beste Kombination von Medikamenten für den Patienten ausgrwählt und die genetischen Informationen aus der Krankengeschichte berücksichtigt werden.