Inspecció autònoma i O&M intel·ligent: claus per a la resiliència i la sostenibilitat de l’energia

L’energia solar fotovoltaica s’ha consolidat els darrers anys com una de les principals palanques de la transició energètica a Espanya. El creixement de la potència instal·lada ha estat accelerat durant l’últim lustre, i ha passat de poc més d’una desena de gigawatts a superar àmpliament els trenta gigawatts en plantes connectades a xarxa, amb una tendència clarament ascendent. Aquest desplegament massiu ha convertit les plantes fotovoltaiques en infraestructures crítiques, tant per la seva contribució al mix energètic com per la necessitat de garantir-ne la disponibilitat i rendiment a llarg termini.

Les plantes fotovoltaiques es caracteritzen per les seves grans extensions, milers de mòduls distribuïts i quilòmetres de vials i tancats, i també per estar sotmeses a una exposició constant a condicions ambientals exigents. La inspecció manual tradicional, basada en campanyes periòdiques i revisions per mostreig, resulta cada cop més difícil d’escalar i sostenir en termes de cost operatiu, seguretat i fiabilitat de la dada.

Entre els principals desafiaments destaquen la detecció primerenca de punts calents als mòduls, les degradacions progressives, les incidències en el cablejat o les connexions, la brutícia localitzada que penalitza el rendiment, les fallades mecàniques en seguidors solars o els danys després d’episodis meteorològics extrems. Quan aquestes anomalies no s’identifiquen a temps, el seu impacte es tradueix en pèrdues de producció, increment d’intervencions correctives i una reducció de la vida útil dels actius.

En aquest escenari, la inspecció autònoma basada en robòtica i sensors avançats emergeix com una evolució natural del model d’operació i manteniment (O&M). Vehicles autònoms equipats amb sensors visuals i tèrmics permeten recórrer la planta de manera sistemàtica, repetible i segura, i capturen dades homogènies i comparables en el temps. Tanmateix, el valor no resideix únicament en la captura d’informació, sinó en la seva orquestració i explotació operativa correctes.

Les plataformes d’orquestració de robots permeten planificar rutes d’inspecció, definir freqüències periòdiques o missions sota demanda, supervisar l’execució en temps real i centralitzar els resultats en un entorn únic. D’aquesta manera, la inspecció deixa de ser un procés puntual per esdevenir un flux continu d’informació que alimenta la presa de decisions de manteniment.

En aquest context se situa uPathWay^®, la plataforma intel·ligent de GMV per a l’orquestració, la gestió i l’optimització de robots i vehicles autònoms heterogenis en entorns industrials complexos, com les plantes fotovoltaiques o altres instal·lacions energètiques.

Aquesta metodologia aporta beneficis clars: d’una banda, redueix les pèrdues d’energia, ja que escurça el temps entre l’aparició d’una anomalia i la seva detecció; de l’altra, permet optimitzar els costos, ja que automatitza recorreguts extensius i allibera recursos humans per a tasques de més valor afegit. Finalment, facilita un manteniment més intel·ligent i prioritzat, basat en evidències objectives i en l’impacte real sobre la producció i la seguretat.

Autores: Ángel Lázaro i Eric Polvorosa