Inici Comunicació Notícies Tornar Nova cerca Data Mínim Max - Qualsevol -NotíciaNota de premsa Aeronàutica Automoció Corporatiu Ciberseguretat Defensa i Seguretat Financer Sanitat Indústria Sistemes intel·ligents de transport Serveis públics digitals Serveis Espai IndústriaEspai GMV presenta a TDWI Conference Munich com detectar anomalies industrials amb GMV PitIA 26/06/2026 Compartir GMV ha participat a TDWI Conference Munich, una de les principals trobades europees dedicades a les dades, l’analítica i la intel·ligència artificial, on Miguel Tejedor i Fernando López van presentar la ponència «Explainable Unsupervised Anomaly Detection for Telemetry», centrada a com portar la intel·ligència artificial des del laboratori fins a l’operació diària de sistemes industrials complexos.Durant la sessió, els experts de GMV van mostrar les capacitats de GMV PitIA, una solució dissenyada per convertir grans volums de telemetria industrial en informació útil per a la presa de decisions operatives. La proposta es basa en un model unificat capaç d’aprendre el comportament normal dels processos a partir de representacions multivariants latents de senyals correlacionats, la qual cosa permet abordar diferents casos d’ús dins d’un mateix marc tecnològic.Entre les capacitats presentades, van destacar la predicció de variables de procés mitjançant sensors virtuals, la detecció no supervisada d’anomalies sense necessitat de dades prèviament etiquetades, el monitoratge operacional basat en esdeveniments i la identificació de les variables responsables de cada desviació detectada, cosa que facilita l’anàlisi de causes arrel i la interpretació dels resultats per part dels operadors. A més, el sistema incorpora mecanismes d’adaptació contínua que permeten mantenir els models alineats amb l’evolució dels processos industrials.La ponència també va posar en relleu la importància de combinar models explicables, raonament en l’àmbit dels esdeveniments i actualització contínua per reduir falses alarmes, millorar la gestió d’incidències i afavorir la integració de la intel·ligència artificial en plataformes i fluxos operacionals existents. A més, GMV PitIA pot adaptar-se tant a escenaris amb grans volums de dades històriques com a entorns on aquestes són molt limitades, com passa en aplicacions espacials amb satèl·lits a l’inici de la seva operació, gràcies a un enfocament que redueix la dependència d’amplis conjunts d’entrenament. Aquesta flexibilitat en facilita el desplegament en una àmplia varietat d’entorns industrials i de missió.Amb GMV PitIA, GMV referma el seu compromís amb el desenvolupament de solucions d’intel·ligència artificial fiables, explicables i orientades a l’operació, capaces d’ajudar les organitzacions a transformar les dades en decisions més ràpides, precises i accionables en entorns industrials d’alta criticitat. Compartir Relacionats Indústria Notícies GMV mostra el potencial de la robòtica mòbil autònoma per reforçar la logística en entorns degradats i la gestió de catàstrofes Indústria Notícies GMV mostra a IC2 el potencial de la robòtica autònoma i la IA agèntica per transformar la construcció Indústria La logística de la defensa i de la gestió de catàstrofes 25 jun 9:00 - 14:00 h