GMV exposa els avenços a aplicar computació quàntica a l’optimització de l’adquisició d’imatges en satèl·lits d’observació de la Terra

El 23 de novembre, GMV va destacar els recents progressos en l’aplicació de la computació quàntica per optimitzar l’adquisició d’imatges en satèl·lits d’observació de la Terra durant la 24a Conferència Internacional IDEAL (Intelligent Data Engineering and Automated Learning), celebrada a la Universidade de Évora.

Antón Makarov, Data Scientist de GMV, va presentar l’article de conferència titulat "Optimization of Image Acquisition for Earth Observation Satellites via Quantum Computing", en què detalla els resultats de la recerca duta a terme en el marc del projecte CUCO. Aquest projecte, pioner en l’àmbit nacional i empresarial en computació quàntica, té per objectiu avançar en l’estat de l’art d’algoritmes quàntics i aplicar aquest coneixement a diverses proves de concepte en sectors estratègics com ara energia, financer, espacial, defensa i logística.

En l’àmbit espacial, el desafiament de seleccionar el subconjunt òptim d’imatges per a l’adquisició per part d’un satèl·lit es torna extraordinàriament complex a causa de l’explosió combinatòria del problema. La presentació de Makarov va abordar com la computació quàntica pot oferir solucions més eficients per resoldre aquest problema, la qual cosa no només representa un avantatge competitiu significatiu, sinó que també aplana el camí per abordar desafiaments més complexos, com els relacionats amb constel·lacions de múltiples satèl·lits.

El projecte CUCO, amb el suport del Centre per al Desenvolupament Tecnològic Industrial (CDTI) i avalat pel Ministeri de Ciència i Innovació amb el Pla de recuperació, transformació i resiliència, destaca com el primer gran projecte de computació quàntica en l’àmbit nacional i empresarial. El seu enfocament interdisciplinari cerca impulsar avenços en algoritmes quàntics i aplicar aquests avenços en escenaris pràctics, marcant una fita significativa en la convergència de la tecnologia quàntica amb aplicacions del món real.