Inici Comunicació Tornar Nova cerca Date Mínim Max Aeronàutica Automoció Corporatiu Ciberseguretat Defensa i Seguretat Financer Sanitat Indústria Sistemes intel·ligents de transport Serveis públics digitals Serveis Espai Indústria El projecte AgrarIA aplica intel·ligència artificial a l'agricultura per fer front a la crisi hídrica 08/05/2024 Impressió Compartir El treball col·laboratiu de TEPRO i GMV, aplicant la intel·ligència artificial (IA) i l'anàlisi detallada de les dades climatològiques, proporciona prediccions del contingut d'aigua a la terra, i marca una fita crucial per a la sostenibilitat i l'eficiència en l'ús del regAgrarIA lidera el camí en la implantació de solucions innovadores per optimitzar l'ús de l'aigua en l'agricultura, i dona resposta a la crisi hídrica urgent que afecta tot Espanya En un context en què la reserva hídrica espanyola és críticament baixa, amb només el 54,7 % de la seva capacitat total a principi de març, el projecte AgrarIA emergeix com un llum d'esperança per al sector agroalimentari espanyol. Aquest projecte, finançat a través del Programa Misiones de R+D en intel·ligència artificial de la Secretaria d'Estat de Digitalització i Intel·ligència Artificial (SEDIA) del Ministeri per a la Transformació Digital i Administració Pública, té com a objectiu principal l'aplicació de tecnologies avançades per desenvolupar mètodes de producció agrícola més tecnològics, innovadors, sostenibles i compromesos amb el medi ambient.En aquest context crític, en què la gestió de l'aigua esdevé una prioritat, el projecte AgrarIA s'erigeix com a bastió de solucions. Un estudi fet en el marc del projecte per una de les empreses més importants d'Espanya dins de la consultoria agrícola, TEPRO, i l'empresa multinacional tecnològica GMV, ha demostrat avenços significatius en l'optimització de l'ús de l'aigua en l’agricultura mitjançant l'aplicació de la intel·ligència artificial i l'anàlisi de dades climatològiques.Avenços significatius en l'optimització de l'ús de l'aiguaEl treball conjunt de TEPRO i GMV ha aconseguit desenvolupar models de predicció del contingut volumètric d'aigua disponible en el sòl per al cultiu utilitzant variables clau com la precipitació, l'evapotranspiració, el coeficient de cultiu específic per als ametllers i el contingut d'aigua. Aquests models, basats en l'anàlisi de les dades climatològiques, permeten anticipar-se a les necessitats hídriques dels cultius i optimitzar l'ús del reg. A partir de les simulacions dutes a terme en una finca de 13 hectàrees a Carmona (Sevilla) amb ametllers de la varietat Lauranne, s'han obtingut estalvis de fins al 58 % en el consum d'aigua de reg utilitzada durant determinats períodes al llarg del cicle productiu.Predir el contingut d'aigua del sòl no només ajuda a anticipar-se a les necessitats de reg, sinó que també ajuda a fer un ús més eficient i eficaç de l'aigua de reg en adaptar les pràctiques agrícoles a les condicions climàtiques previstes. Tot i que els resultats de les simulacions requereixen sempre una validació de camp, aquestes són molt encoratjadores i es poden utilitzar posteriorment per optimitzar l'ús del reg, i així garantir un ús eficient i sostenible dels recursos hídrics.Un projecte compromès amb el futur sostenible de l'agriculturaEl projecte AgrarIA, que finalitza enguany, s'alinea amb els objectius del Pla de recuperació, resiliència i transformació, i aborda directament la crisi hídrica que afecta tot Espanya. La combinació de la intel·ligència artificial i l'anàlisi de dades climàtiques permet als agricultors anticipar-se i adaptar-se a les condicions canviants, fer un ús més eficient de l'aigua i contribuir a la sostenibilitat del sector.El director del Sector Indústria de Secure e-Solutions de GMV i coordinador del projecte AgrarIA, Miguel Hormigo, va destacar la importància d'aquests avenços: “En un moment en què la gestió de l'aigua és essencial per a la supervivència de l'agricultura a Espanya, el projecte AgrarIA es presenta com un referent en la implantació de solucions tecnològiques per afrontar la crisi hídrica.”Aquest projecte, amb el suport del Programa Misiones de R+D en intel·ligència artificial, demostra com la tecnologia pot ser un aliat fonamental en la recerca de solucions sostenibles i eficients per als desafiaments del sector agrari espanyol. El projecte AGRARIA: INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA CADENA DE VALOR DE LA PRODUCCIÓ AGRÀRIA 2050 (TSI-100114-2021-0) ha estat finançat pel Ministeri per a la Transformació Digital i de la Funció Pública, mitjançant el Programa Misiones de R+D en intel·ligència artificial 2021, en el marc de l’Agenda Espanya Digital 2025 i de l’Estratègia nacional d’intel·ligència artificial, amb finançament europeu a través del Pla de recuperació, transformació i resiliència. Més informació:Màrqueting i ComunicacióGMV Secure e-Solutions[email protected] Impressió Compartir Relacionats Indústria GMV promou la computació quàntica i les tecnologies emergents en la Trobada Tecnològica de Burgos Indústria 4.0 IndústriaEspai AI & Big Data Congress 09 oct. - 10 oct. Indústria GMV presenta a ROSCon España la solució de mobilitat autònoma i sostenible per al repartiment d'última milla